2024年12月17日，寶鋼股份宣布,，其在鋼鐵領域*AI連鑄模型在2號連鑄機上成功投運,。這一創(chuàng)新模型實現(xiàn)了在線檢測,、預測和優(yōu)化控制，顯著改善了結晶器液面波動,、噴嘴狀態(tài)等關鍵指標,，為提升公司高端、智能,、綠色和高效連鑄制造能力提供了有力支持,。

該AI連鑄模型由寶鋼股份、寶鋼工程及華為公司等多方合作研發(fā),，包含六個主要人工智能模型,，涉及結晶器液面波動分析、熱電偶異常檢測,、二冷噴嘴診斷等領域,。模型通過深度學習和實時數(shù)據(jù)分析，能夠高效處理生產(chǎn)中的復雜問題,，優(yōu)化連鑄過程,，確保生產(chǎn)穩(wěn)定性與產(chǎn)品質量。

寶鋼股份此次投運的AI模型,，標志著其“鋼鐵+AI”戰(zhàn)略的成功實施,。通過數(shù)據(jù)AI部的指導，煉鋼廠牽頭,，結合多部門協(xié)作,，團隊利用數(shù)字孿生工廠的海量設計與運行數(shù)據(jù)，創(chuàng)新性地應用AI技術重構了傳統(tǒng)連鑄工藝模型,，聚焦鑄機安全,、質量和成本的提升。

連鑄過程中的結晶器,、二次冷卻和扇形段是生產(chǎn)穩(wěn)定的關鍵環(huán)節(jié),，但這些環(huán)節(jié)具有典型的“黑箱”特征,，傳統(tǒng)模型難以快速響應和精細控制。此次AI模型的應用,，通過構建與產(chǎn)線狀態(tài)實時關聯(lián)的關鍵場景模型,，解決了生產(chǎn)條件多變和作業(yè)協(xié)同復雜等問題，從而提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質量,。

經(jīng)過半年多的研發(fā)和多輪技術優(yōu)化,，團隊在設備故障診斷、設備狀態(tài)預測和生產(chǎn)異常導航等方面取得了顯著進展,，顯著提升了模型預測準確率和命中率,。未來，寶鋼股份將在現(xiàn)有模型基礎上,，持續(xù)優(yōu)化和開發(fā)新模型,，進一步提升連鑄領域的智能化水平，并將“機理模型+AI模型”相結合,，推動鋼鐵行業(yè)智能工廠的全生命周期優(yōu)化和安全生產(chǎn)改進,。

隨著AI技術的持續(xù)深耕，寶鋼股份力爭將這一成果轉化為行業(yè)標桿,，推動鋼鐵行業(yè)的轉型升級,，解決行業(yè)痛點，帶動全產(chǎn)業(yè)鏈的智能化進步,。

關鍵詞：寶鋼股份,AI連鑄模型,