案例背景概要：

韓都衣舍作為互聯(lián)網(wǎng)服飾品牌第一股,，旗下?lián)碛许n系,、歐美系,、東方系品牌集群,，年GMV近18個(gè)億,。韓都衣舍電商集團(tuán)，也是中國(guó)最大的互聯(lián)網(wǎng)品牌生態(tài)運(yùn)營(yíng)集團(tuán)之一,，憑借獨(dú)特的柔性供應(yīng)鏈管理模式——“IOSSP”,，建立了“款式多,，更新快，性?xún)r(jià)比高”的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),，全力打造具有全球影響力的時(shí)尚品牌孵化平臺(tái),，預(yù)期2020年完成基于服飾品類(lèi)的50個(gè)以上品牌集群布局，實(shí)現(xiàn)100億以上的交易規(guī)模,。

挑戰(zhàn) ：韓都衣舍如何運(yùn)用AI & BI在柔性供應(yīng)鏈效率上再上一層樓?

方案：知衣科技“AI + BI 智能商品決策系統(tǒng)”

效益 ：韓都衣舍在IOSSP柔性供應(yīng)鏈中應(yīng)用“AI+BI智能商品決策系統(tǒng)”,，年度庫(kù)存周轉(zhuǎn)率可以達(dá)到6次以上，當(dāng)季售罄率可以達(dá)到90%~95%,。選款效率提升30%,，基于“標(biāo)簽化”數(shù)據(jù)圖源的選品企劃決策，把控60%主觀(guān)風(fēng)險(xiǎn),。

韓都衣舍場(chǎng)景應(yīng)用與實(shí)施：

韓都衣舍在國(guó)內(nèi)各大電子商務(wù)平臺(tái),，連續(xù)多年行業(yè)綜合排名均排第一。女裝曾在天貓歷史上獲得全年度,、雙十一,、雙十二“三冠王 ”。依托獨(dú)特的柔性供應(yīng)鏈,，靈活調(diào)配營(yíng)銷(xiāo)企劃,、產(chǎn)品企劃和供應(yīng)商生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)快速返單—— “款多量少,，以產(chǎn)定銷(xiāo)”的競(jìng)爭(zhēng)策略,。為了快速反應(yīng)市場(chǎng)需求和支撐運(yùn)營(yíng)，韓都每天要開(kāi)5001000個(gè)款,，但是大部分時(shí)候商品企劃及選款決策環(huán)節(jié)主要以人工選款與主觀(guān)判斷為主,，如何盡可能降低商品庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)，并有效識(shí)別市場(chǎng)趨勢(shì),，是韓都面對(duì)發(fā)展的挑戰(zhàn)之一,。有著“互聯(lián)網(wǎng)基因”的韓都，始終認(rèn)為“科學(xué)技術(shù)”的運(yùn)用可以有更高效的模式,。2014年,，韓都開(kāi)始著手產(chǎn)品生產(chǎn)中心組織架構(gòu)深度優(yōu)化與調(diào)整，對(duì)自身的品質(zhì)提出更高要求,，并最大程度的發(fā)揮現(xiàn)有的240余家優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商潛能,，在內(nèi)部成立技術(shù)專(zhuān)項(xiàng)“選款森林“，著力進(jìn)行時(shí)尚圖片數(shù)據(jù)收集與分析,，捕捉市場(chǎng)趨勢(shì),，并在供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)中進(jìn)行數(shù)據(jù)化改造，通過(guò)客觀(guān)分析輔助決策,，降低主觀(guān)因素風(fēng)險(xiǎn),。

作為行業(yè)中最早應(yīng)用企業(yè)中臺(tái)系統(tǒng)的先驅(qū)者之一,，經(jīng)過(guò)多年在技術(shù)與數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的深耕細(xì)作，韓都進(jìn)一步完善了以產(chǎn)品小組為核心的單品全程運(yùn)營(yíng)體系(IOSSP),，全程數(shù)據(jù)化,、精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)，建立了“款式多,，更新快,，性?xún)r(jià)比高”的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，也有效的解決了服裝行業(yè)最為頭痛的庫(kù)存問(wèn)題,，可以保證以極高的性?xún)r(jià)比給顧客提供更多的商品選擇,。

但在供應(yīng)鏈管理成效顯著的另一面，韓都面臨的是技術(shù)力量投入與人工成本的不斷加重,。每天要開(kāi)5001000多個(gè)款,，意味著設(shè)計(jì)師需要大量的設(shè)計(jì)靈感與市場(chǎng)數(shù)據(jù)來(lái)輔助決策方向。為支撐產(chǎn)品設(shè)計(jì)部門(mén)的需求,，“選款森林”要從多平臺(tái)時(shí)尚圖源采集,，其中包括境外平臺(tái)、付費(fèi)平臺(tái),、大型電商平臺(tái)等,。圖源采集只是一個(gè)開(kāi)始，難題接踵而來(lái)：1, 數(shù)據(jù)源龐雜,，每天約有上萬(wàn)張的圖片因沒(méi)有詳細(xì)的標(biāo)簽數(shù)據(jù)(包括品類(lèi),、領(lǐng)型、袖型,、裙長(zhǎng),、圖案等)而無(wú)法分類(lèi)進(jìn)庫(kù);2, 人工成本過(guò)高，設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)要花費(fèi)大量的精力從百萬(wàn)數(shù)量級(jí)圖源數(shù)據(jù)中篩選出適合各產(chǎn)品線(xiàn)風(fēng)格的款式,，耗時(shí)耗力;3, 樣衣成本不可控，每天大體量的開(kāi)款,，意味著巨大的樣衣成本,，如何控制?這些難題都讓韓都在快速進(jìn)行趨勢(shì)分析，捕捉市場(chǎng)風(fēng)向的過(guò)程中,，逐漸感知到壓力,。2018年，韓都“選款森林“項(xiàng)目組開(kāi)始尋找外部成熟產(chǎn)品和團(tuán)隊(duì),，希望以合作的形式緩解當(dāng)前瓶頸,。

韓都對(duì)比了現(xiàn)有市面上多家成熟的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和AI公司，其功能與服務(wù)都無(wú)法完全解決他們面臨的難題,。2019年3月,，知衣科技AI趨勢(shì)產(chǎn)品正式在CHIC展亮相,，韓都便與知衣開(kāi)始接觸，在考察完AI趨勢(shì)產(chǎn)品后,，韓都驚喜發(fā)現(xiàn),，不僅在數(shù)據(jù)源采集上高度匹配，同時(shí)還已經(jīng)具備較完整的標(biāo)簽體系,，通過(guò)機(jī)器深度學(xué)習(xí),，在顏色、廓形,、工藝,、輔料、圖案,、面料這幾個(gè)屬性上,，AI人工智能識(shí)圖準(zhǔn)確率已達(dá)80%以上。并且與競(jìng)品相比優(yōu)勢(shì)明顯,，以上幾個(gè)服裝的關(guān)鍵屬性決定了設(shè)計(jì)師對(duì)款式的判斷基準(zhǔn),，體現(xiàn)出知衣對(duì)業(yè)務(wù)的了解也超過(guò)競(jìng)品。

知衣在與韓都深度溝通后發(fā)現(xiàn),，AI趨勢(shì)標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品可以解決“標(biāo)簽體系問(wèn)題”,，但并不能完全解決前面提到的數(shù)據(jù)打標(biāo)、精選款式和樣衣成本三個(gè)問(wèn)題,。為此,，知衣為其量身定制了智能商品決策解決方案，全面支持韓都在商品場(chǎng)景,、設(shè)計(jì)場(chǎng)景,、訂貨場(chǎng)景、人效場(chǎng)景,、復(fù)盤(pán)場(chǎng)景的應(yīng)用實(shí)操,，全面升級(jí)數(shù)字化中臺(tái)的技術(shù)應(yīng)用與人工智能落地，在信息流轉(zhuǎn)中實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化,。目前,，系統(tǒng)已啟用，對(duì)圖源需求旺盛的韓都設(shè)計(jì)部每天可以接到已識(shí)別加標(biāo)簽的時(shí)尚圖片,，準(zhǔn)確率高達(dá)87% ,，已基本解決圖片標(biāo)簽問(wèn)題;并且通過(guò)對(duì)韓都風(fēng)格的深入了解和針對(duì)性定制，讓設(shè)計(jì)師拿到的圖片已經(jīng)經(jīng)過(guò)了智能篩選和去重,，極大的提高了款式的精準(zhǔn)性和利用率;同時(shí),，也讓開(kāi)款更加精準(zhǔn)，節(jié)省了大量的樣衣成本,。

不僅如此,，在三個(gè)企業(yè)痛點(diǎn)的問(wèn)題得到有效緩解后,，系統(tǒng)的商品數(shù)字資產(chǎn)通過(guò)智能中臺(tái)的算法引擎支持，延伸出更多的邊際效應(yīng)：1, 以可視化呈現(xiàn)的方式來(lái)展示商品的進(jìn)銷(xiāo)存狀態(tài),，并匹配手機(jī)端,，實(shí)時(shí)更新同步，讓設(shè)計(jì)師在快速精準(zhǔn)獲得信息的同時(shí),，對(duì)市場(chǎng)的反饋也更敏銳,，對(duì)設(shè)計(jì)方向的調(diào)整更加及時(shí);2, 讓企業(yè)決策層能通盤(pán)管控近300個(gè)開(kāi)發(fā)小組的進(jìn)度和效果，可以直觀(guān)的進(jìn)行人效管理和調(diào)配,，更進(jìn)一步擴(kuò)展了數(shù)據(jù)化應(yīng)用的深度和廣度,。

韓都內(nèi)控部門(mén)在成本和實(shí)施上對(duì)比了競(jìng)品，也對(duì)比了人工,。聽(tīng)起來(lái)高大上的“AI人工智能&BI商業(yè)智能”落地后不僅能提升效率,，而且方式靈活，按定制需求深度計(jì)費(fèi),，讓整體管理和開(kāi)發(fā)成本得到極大優(yōu)化,。同時(shí)知衣提供7*24.小時(shí)售后服務(wù)，并有專(zhuān)人負(fù)責(zé)跟進(jìn)響應(yīng),，這一點(diǎn)也讓他們放心不少,。

韓都衣舍在IOSSP柔性供應(yīng)鏈中應(yīng)用知衣的智能商品決策系統(tǒng)后，年度庫(kù)存周轉(zhuǎn)率可以達(dá)到6次以上,，當(dāng)季售罄率可以達(dá)到90%~95%,。并且選款效率提升30%，以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的選品企劃決策,，把控60%主觀(guān)風(fēng)險(xiǎn),。整個(gè)產(chǎn)品端反應(yīng)更靈敏，產(chǎn)品在上新15天后,，即按照數(shù)據(jù)“爆,、旺、平,、滯”四類(lèi),。不同級(jí)別的產(chǎn)品，產(chǎn)品小組根據(jù)市場(chǎng)行情進(jìn)行商品營(yíng)銷(xiāo)策略的確定和實(shí)施,。

選款森林負(fù)責(zé)人表示,，在知衣“AI + BI 智能商品決策系統(tǒng)”的助力下,，讓韓都突破瓶頸,，在數(shù)字化運(yùn)作上，再上一個(gè)臺(tái)階,，未來(lái)希望在更多技術(shù)能力應(yīng)用層面深度合作,。

“AI+BI智能商品決策系統(tǒng)“落地服裝企業(yè)設(shè)計(jì)端全場(chǎng)景

不僅韓都,，97%以上的服裝企業(yè)認(rèn)同，為了滿(mǎn)足快速多變的市場(chǎng)需求,，提升款式研發(fā)的速度是關(guān)鍵,。從趨勢(shì)、大流行到爆款,，每一個(gè)款式背后都是圖片和數(shù)據(jù),，而結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽化的數(shù)字資產(chǎn)是一切商業(yè)智能的基礎(chǔ)與開(kāi)始。知衣科技智能商品決策系統(tǒng),，通過(guò)AI人工智能與BI商業(yè)智能全面構(gòu)建企業(yè)設(shè)計(jì)端全場(chǎng)景決策體系,。面對(duì)企業(yè)個(gè)性化述求，智能商品中臺(tái)通過(guò)建立算法模型,，進(jìn)行智能款式推薦,，匹配智能化呈現(xiàn)工具，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)零成本線(xiàn)上預(yù)審,。同時(shí),，一線(xiàn)人員也能直接參與，多方反饋即時(shí)溝通,，加快選款決策速度,，降低運(yùn)營(yíng)成本，縮短選款周期,，進(jìn)而挖掘人員價(jià)值,，驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)創(chuàng)新，提升人均效能,，構(gòu)建快反能力,。

定制款式算法推薦，根據(jù)定制條件設(shè)定推薦算法,，實(shí)時(shí)比對(duì)大盤(pán)和企業(yè)數(shù)據(jù),，給出款式數(shù)據(jù)分析。

線(xiàn)上選款訂貨,，手機(jī)端做詳細(xì)的款式描述和意見(jiàn)建議反饋,，PC端做系統(tǒng)的評(píng)審和人員管理。

智能設(shè)計(jì)工具,，包括智能試衣,，以圖搜圖，以圖搜款,，以款搜圖的功能模塊,。

數(shù)據(jù)化系統(tǒng)復(fù)盤(pán)，可細(xì)化到單款的數(shù)據(jù)描述，大屏可視化目前的銷(xiāo)售情況和客戶(hù)情況,。

知衣科技——爆款挖掘與商品企劃解決方案專(zhuān)家

知衣科技是一家人工智能技術(shù)服務(wù)服裝行業(yè)的科技公司,，致力于成為服裝行業(yè)爆款挖掘和商品企劃解決方案專(zhuān)家，解決時(shí)尚趨勢(shì)發(fā)現(xiàn),，服裝款式推薦,，生產(chǎn)銷(xiāo)售平衡等難題，幫助眾多服裝品牌和行業(yè)商家以“數(shù)據(jù)”為基礎(chǔ)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)決策,，降低風(fēng)險(xiǎn),，提升運(yùn)作效率和市場(chǎng)份額。做為人工智能落地行業(yè)應(yīng)用的新生代企業(yè),，現(xiàn)已獲得多家著名投行投資,，創(chuàng)始人鄭澤宇先生(前OGLE電商部門(mén)資深人工智能工程師)及其核心團(tuán)隊(duì)以圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí),、數(shù)據(jù)挖掘?yàn)楹诵哪芰?，助力行業(yè)發(fā)展。