案例背景概要：

韓都衣舍作為互聯(lián)網(wǎng)服飾品牌第一股,，旗下?lián)碛许n系,、歐美系、東方系品牌集群,，年GMV近18個億,。韓都衣舍電商集團(tuán)，也是中國最大的互聯(lián)網(wǎng)品牌生態(tài)運(yùn)營集團(tuán)之一,，憑借獨(dú)特的柔性供應(yīng)鏈管理模式——“IOSSP”,，建立了“款式多，更新快,，性價比高”的產(chǎn)品競爭優(yōu)勢,，全力打造具有全球影響力的時尚品牌孵化平臺，預(yù)期2020年完成基于服飾品類的50個以上品牌集群布局,，實(shí)現(xiàn)100億以上的交易規(guī)模,。

挑戰(zhàn) ：韓都衣舍如何運(yùn)用AI & BI在柔性供應(yīng)鏈效率上再上一層樓?

方案：知衣科技“AI + BI 智能商品決策系統(tǒng)”

效益 ：韓都衣舍在IOSSP柔性供應(yīng)鏈中應(yīng)用“AI+BI智能商品決策系統(tǒng)”，年度庫存周轉(zhuǎn)率可以達(dá)到6次以上,，當(dāng)季售罄率可以達(dá)到90%~95%,。選款效率提升30%，基于“標(biāo)簽化”數(shù)據(jù)圖源的選品企劃決策,，把控60%主觀風(fēng)險(xiǎn),。

韓都衣舍場景應(yīng)用與實(shí)施：

韓都衣舍在國內(nèi)各大電子商務(wù)平臺，連續(xù)多年行業(yè)綜合排名均排第一,。女裝曾在天貓歷史上獲得全年度,、雙十一、雙十二“三冠王 ”,。依托獨(dú)特的柔性供應(yīng)鏈,，靈活調(diào)配營銷企劃、產(chǎn)品企劃和供應(yīng)商生產(chǎn),，實(shí)現(xiàn)快速返單—— “款多量少,，以產(chǎn)定銷”的競爭策略,。為了快速反應(yīng)市場需求和支撐運(yùn)營，韓都每天要開5001000個款,，但是大部分時候商品企劃及選款決策環(huán)節(jié)主要以人工選款與主觀判斷為主,，如何盡可能降低商品庫存風(fēng)險(xiǎn)，并有效識別市場趨勢,，是韓都面對發(fā)展的挑戰(zhàn)之一,。有著“互聯(lián)網(wǎng)基因”的韓都，始終認(rèn)為“科學(xué)技術(shù)”的運(yùn)用可以有更高效的模式,。2014年,，韓都開始著手產(chǎn)品生產(chǎn)中心組織架構(gòu)深度優(yōu)化與調(diào)整，對自身的品質(zhì)提出更高要求,，并最大程度的發(fā)揮現(xiàn)有的240余家優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商潛能,，在內(nèi)部成立技術(shù)專項(xiàng)“選款森林“，著力進(jìn)行時尚圖片數(shù)據(jù)收集與分析,，捕捉市場趨勢,，并在供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)中進(jìn)行數(shù)據(jù)化改造，通過客觀分析輔助決策,，降低主觀因素風(fēng)險(xiǎn),。

作為行業(yè)中最早應(yīng)用企業(yè)中臺系統(tǒng)的先驅(qū)者之一，經(jīng)過多年在技術(shù)與數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的深耕細(xì)作,，韓都進(jìn)一步完善了以產(chǎn)品小組為核心的單品全程運(yùn)營體系(IOSSP),，全程數(shù)據(jù)化、精細(xì)化的運(yùn)營管理系統(tǒng),，建立了“款式多,，更新快，性價比高”的競爭優(yōu)勢,，也有效的解決了服裝行業(yè)最為頭痛的庫存問題,，可以保證以極高的性價比給顧客提供更多的商品選擇。

但在供應(yīng)鏈管理成效顯著的另一面,，韓都面臨的是技術(shù)力量投入與人工成本的不斷加重,。每天要開5001000多個款，意味著設(shè)計(jì)師需要大量的設(shè)計(jì)靈感與市場數(shù)據(jù)來輔助決策方向,。為支撐產(chǎn)品設(shè)計(jì)部門的需求,，“選款森林”要從多平臺時尚圖源采集，其中包括境外平臺,、付費(fèi)平臺,、大型電商平臺等。圖源采集只是一個開始,，難題接踵而來：1, 數(shù)據(jù)源龐雜,，每天約有上萬張的圖片因沒有詳細(xì)的標(biāo)簽數(shù)據(jù)(包括品類,、領(lǐng)型、袖型,、裙長,、圖案等)而無法分類進(jìn)庫;2, 人工成本過高，設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)要花費(fèi)大量的精力從百萬數(shù)量級圖源數(shù)據(jù)中篩選出適合各產(chǎn)品線風(fēng)格的款式,，耗時耗力;3, 樣衣成本不可控,，每天大體量的開款，意味著巨大的樣衣成本,，如何控制?這些難題都讓韓都在快速進(jìn)行趨勢分析，捕捉市場風(fēng)向的過程中,，逐漸感知到壓力,。2018年，韓都“選款森林“項(xiàng)目組開始尋找外部成熟產(chǎn)品和團(tuán)隊(duì),，希望以合作的形式緩解當(dāng)前瓶頸,。

韓都對比了現(xiàn)有市面上多家成熟的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和AI公司，其功能與服務(wù)都無法完全解決他們面臨的難題,。2019年3月,，知衣科技AI趨勢產(chǎn)品正式在CHIC展亮相，韓都便與知衣開始接觸,，在考察完AI趨勢產(chǎn)品后,，韓都驚喜發(fā)現(xiàn)，不僅在數(shù)據(jù)源采集上高度匹配,，同時還已經(jīng)具備較完整的標(biāo)簽體系,，通過機(jī)器深度學(xué)習(xí)，在顏色,、廓形,、工藝、輔料,、圖案,、面料這幾個屬性上，AI人工智能識圖準(zhǔn)確率已達(dá)80%以上,。并且與競品相比優(yōu)勢明顯,，以上幾個服裝的關(guān)鍵屬性決定了設(shè)計(jì)師對款式的判斷基準(zhǔn)，體現(xiàn)出知衣對業(yè)務(wù)的了解也超過競品,。

知衣在與韓都深度溝通后發(fā)現(xiàn),，AI趨勢標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品可以解決“標(biāo)簽體系問題”，但并不能完全解決前面提到的數(shù)據(jù)打標(biāo),、精選款式和樣衣成本三個問題,。為此,，知衣為其量身定制了智能商品決策解決方案，全面支持韓都在商品場景,、設(shè)計(jì)場景,、訂貨場景、人效場景,、復(fù)盤場景的應(yīng)用實(shí)操,，全面升級數(shù)字化中臺的技術(shù)應(yīng)用與人工智能落地，在信息流轉(zhuǎn)中實(shí)現(xiàn)全自動化,。目前,，系統(tǒng)已啟用，對圖源需求旺盛的韓都設(shè)計(jì)部每天可以接到已識別加標(biāo)簽的時尚圖片,，準(zhǔn)確率高達(dá)87% ,，已基本解決圖片標(biāo)簽問題;并且通過對韓都風(fēng)格的深入了解和針對性定制，讓設(shè)計(jì)師拿到的圖片已經(jīng)經(jīng)過了智能篩選和去重,，極大的提高了款式的精準(zhǔn)性和利用率;同時,，也讓開款更加精準(zhǔn)，節(jié)省了大量的樣衣成本,。

不僅如此,，在三個企業(yè)痛點(diǎn)的問題得到有效緩解后，系統(tǒng)的商品數(shù)字資產(chǎn)通過智能中臺的算法引擎支持,，延伸出更多的邊際效應(yīng)：1, 以可視化呈現(xiàn)的方式來展示商品的進(jìn)銷存狀態(tài),，并匹配手機(jī)端，實(shí)時更新同步,，讓設(shè)計(jì)師在快速精準(zhǔn)獲得信息的同時,，對市場的反饋也更敏銳，對設(shè)計(jì)方向的調(diào)整更加及時;2, 讓企業(yè)決策層能通盤管控近300個開發(fā)小組的進(jìn)度和效果,，可以直觀的進(jìn)行人效管理和調(diào)配,，更進(jìn)一步擴(kuò)展了數(shù)據(jù)化應(yīng)用的深度和廣度。

韓都內(nèi)控部門在成本和實(shí)施上對比了競品,，也對比了人工,。聽起來高大上的“AI人工智能&BI商業(yè)智能”落地后不僅能提升效率，而且方式靈活,，按定制需求深度計(jì)費(fèi),，讓整體管理和開發(fā)成本得到極大優(yōu)化。同時知衣提供7*24.小時售后服務(wù),，并有專人負(fù)責(zé)跟進(jìn)響應(yīng),，這一點(diǎn)也讓他們放心不少。

韓都衣舍在IOSSP柔性供應(yīng)鏈中應(yīng)用知衣的智能商品決策系統(tǒng)后,，年度庫存周轉(zhuǎn)率可以達(dá)到6次以上,，當(dāng)季售罄率可以達(dá)到90%~95%,。并且選款效率提升30%，以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的選品企劃決策,，把控60%主觀風(fēng)險(xiǎn),。整個產(chǎn)品端反應(yīng)更靈敏，產(chǎn)品在上新15天后,，即按照數(shù)據(jù)“爆,、旺、平,、滯”四類,。不同級別的產(chǎn)品，產(chǎn)品小組根據(jù)市場行情進(jìn)行商品營銷策略的確定和實(shí)施,。

選款森林負(fù)責(zé)人表示,，在知衣“AI + BI 智能商品決策系統(tǒng)”的助力下，讓韓都突破瓶頸,，在數(shù)字化運(yùn)作上，再上一個臺階,，未來希望在更多技術(shù)能力應(yīng)用層面深度合作,。

“AI+BI智能商品決策系統(tǒng)“落地服裝企業(yè)設(shè)計(jì)端全場景

不僅韓都，97%以上的服裝企業(yè)認(rèn)同,，為了滿足快速多變的市場需求,，提升款式研發(fā)的速度是關(guān)鍵。從趨勢,、大流行到爆款,，每一個款式背后都是圖片和數(shù)據(jù)，而結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽化的數(shù)字資產(chǎn)是一切商業(yè)智能的基礎(chǔ)與開始,。知衣科技智能商品決策系統(tǒng),，通過AI人工智能與BI商業(yè)智能全面構(gòu)建企業(yè)設(shè)計(jì)端全場景決策體系。面對企業(yè)個性化述求,，智能商品中臺通過建立算法模型,，進(jìn)行智能款式推薦，匹配智能化呈現(xiàn)工具,，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)零成本線上預(yù)審,。同時，一線人員也能直接參與,，多方反饋即時溝通,，加快選款決策速度，降低運(yùn)營成本,，縮短選款周期,，進(jìn)而挖掘人員價值,，驅(qū)動設(shè)計(jì)創(chuàng)新，提升人均效能,，構(gòu)建快反能力,。

定制款式算法推薦，根據(jù)定制條件設(shè)定推薦算法,，實(shí)時比對大盤和企業(yè)數(shù)據(jù),，給出款式數(shù)據(jù)分析。

線上選款訂貨,，手機(jī)端做詳細(xì)的款式描述和意見建議反饋,，PC端做系統(tǒng)的評審和人員管理。

智能設(shè)計(jì)工具,，包括智能試衣,，以圖搜圖，以圖搜款,，以款搜圖的功能模塊,。

數(shù)據(jù)化系統(tǒng)復(fù)盤，可細(xì)化到單款的數(shù)據(jù)描述,，大屏可視化目前的銷售情況和客戶情況,。

知衣科技——爆款挖掘與商品企劃解決方案專家

知衣科技是一家人工智能技術(shù)服務(wù)服裝行業(yè)的科技公司，致力于成為服裝行業(yè)爆款挖掘和商品企劃解決方案專家,，解決時尚趨勢發(fā)現(xiàn),，服裝款式推薦，生產(chǎn)銷售平衡等難題,，幫助眾多服裝品牌和行業(yè)商家以“數(shù)據(jù)”為基礎(chǔ)進(jìn)行經(jīng)營決策,，降低風(fēng)險(xiǎn)，提升運(yùn)作效率和市場份額,。做為人工智能落地行業(yè)應(yīng)用的新生代企業(yè),，現(xiàn)已獲得多家著名投行投資，創(chuàng)始人鄭澤宇先生(前OGLE電商部門資深人工智能工程師)及其核心團(tuán)隊(duì)以圖像處理,、機(jī)器學(xué)習(xí),、數(shù)據(jù)挖掘?yàn)楹诵哪芰Γπ袠I(yè)發(fā)展,。