京東也宣布進(jìn)入養(yǎng)豬行業(yè)了,。它的商業(yè)邏輯是什么,，與網(wǎng)易等其他互聯(lián)網(wǎng)公司養(yǎng)豬有何不同,？

“越是成為定數(shù)的,，覺得沒有機(jī)會(huì)的,，可能我們就越有機(jī)會(huì),；反而吵吵鬧鬧的，大家都往里面看的,，其實(shí)機(jī)會(huì)已經(jīng)不是特別多了,，這是我們的核心邏輯”，京東金融個(gè)人服務(wù)群組總經(jīng)理許凌在接受澎湃新聞采訪時(shí)說道,，入局畜牧業(yè)是因?yàn)閿?shù)字技術(shù)不光能在金融行業(yè)創(chuàng)造價(jià)值,，在所有被金融忽視的，不重視的,，或者看似已經(jīng)成為定局的產(chǎn)業(yè)里面,，潛伏著很多變革機(jī)會(huì)。

根據(jù)中國(guó)工程院院士,、中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)動(dòng)物科技學(xué)院教授李德提供的數(shù)據(jù),，中國(guó)是世界上養(yǎng)豬最多的國(guó)家，占據(jù)全球超過半壁江山,，多達(dá)7億頭,，市場(chǎng)規(guī)模高達(dá)1.1萬億元,，14億人，平均每年兩人就吃掉一頭豬,。但同時(shí),，中國(guó)也是世界上養(yǎng)豬效率最低的國(guó)家之一。

“我們想做的就是賦能”,，許凌解釋道,，這個(gè)市場(chǎng)是足夠大的。這樣一個(gè)很重,、很臟,、很累的市場(chǎng)沒有太多人愿意選，意味著有足夠大的空間,，是藍(lán)海,。而且農(nóng)業(yè)是存續(xù)上千年的傳統(tǒng)B端行業(yè)。過去幾十年里面沉淀的還是傳統(tǒng)技術(shù),，看似好像不會(huì)有太大變革,。但如果實(shí)現(xiàn)鏈接，在業(yè)務(wù)里面借金融科技能力賦能給包括金融機(jī)構(gòu)在內(nèi)的其他機(jī)構(gòu),，能把整體行業(yè)提升1%的效率,，就是巨大的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

用互聯(lián)網(wǎng)的思維養(yǎng)豬給金融賦能,，聽起來很難理解，實(shí)際1.0版本已經(jīng)出現(xiàn)了,。比如畜牧門戶網(wǎng)站轉(zhuǎn)型而來的畜牧平臺(tái)豬e網(wǎng),、搜豬網(wǎng)、中國(guó)養(yǎng)豬網(wǎng)等都有自己的商城,。其中,，豬e網(wǎng)有自己的飼料品牌，搜豬網(wǎng)有遍布全國(guó)的生豬報(bào)價(jià)基站,。畜牧門戶網(wǎng)站掌握著終端用戶資源,，因此有著天然的優(yōu)勢(shì)，做以飼料,、獸藥為主的畜牧交易平臺(tái)可謂近水樓臺(tái),。

京東農(nóng)牧想要靠數(shù)字科技再進(jìn)一步，除了提升效率之外,，還要幫傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)打開融資入口

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“很多時(shí)候金融機(jī)構(gòu)不愿意進(jìn)入到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，是因?yàn)閷?duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)掌握不了,，數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)變化掌握不了,，所以導(dǎo)致沒有任何風(fēng)險(xiǎn)管理措施和評(píng)估措施,，當(dāng)我把養(yǎng)殖場(chǎng)的種豬生長(zhǎng)過程做好資產(chǎn)評(píng)估，任何一個(gè)金融機(jī)構(gòu)想嵌入進(jìn)來給養(yǎng)殖場(chǎng)提供信貸,，他就敢了”,，許凌告訴澎湃新聞，數(shù)字科技可以計(jì)算出豬的成長(zhǎng)狀況如何,，有多大風(fēng)險(xiǎn),，有多少比例是每個(gè)月被淘汰掉的。即便沒有抵押物,，資產(chǎn)也是能夠量化的,。

當(dāng)你把資產(chǎn)數(shù)據(jù)化以后，幫助金融進(jìn)入到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),，國(guó)家提出的金融服務(wù)于實(shí)體經(jīng)濟(jì),，也有了抓手和切入點(diǎn)，這也是我們想要找的新的入口,。

為了把豬養(yǎng)好,，京東拿出了這幾樣“科學(xué)養(yǎng)豬”法寶：神農(nóng)大腦（AI）、神農(nóng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備（IoT）和神農(nóng)系統(tǒng)（SaaS）,，輔以養(yǎng)殖巡檢機(jī)器人,、飼喂機(jī)器人、3D農(nóng)業(yè)級(jí)攝像頭等先進(jìn)設(shè)備,，甚至某只豬出現(xiàn)茶飯不思的情況時(shí),，AI系統(tǒng)的“豬臉識(shí)別”算法能夠快速關(guān)聯(lián)它的生長(zhǎng)信息、免疫信息,、實(shí)時(shí)身體等情況,，在第一時(shí)間找到異常原因，并通知飼養(yǎng)員對(duì)癥下藥,。

不過,，中國(guó)的AI平臺(tái)技術(shù)的發(fā)展尚處于初級(jí)階段，真正實(shí)現(xiàn)技術(shù)大規(guī)模落地還有一定難度,。舉個(gè)例子,，理想狀況下正常工作的“豬臉識(shí)別”在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中不一定好用，豬的生長(zhǎng)周期短,，外貌變化快,，并且豬總處于運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，很難正對(duì)鏡頭,，數(shù)據(jù)采集難度較高,。再如，以叫聲識(shí)別被壓的小豬。通常情況下,，小豬被壓一分鐘就會(huì)窒息死亡,，因此從識(shí)別到人工干預(yù)最好保證在3分鐘之內(nèi)完成。然而,，目前市場(chǎng)上尚未出現(xiàn)成熟的自動(dòng)化干預(yù)設(shè)備,。因此，也很難真正通過AI拯救小豬,。