近期,，人工智能領(lǐng)域迭代迅速，技術(shù)取得了一系列突破,。

首先是谷歌AI團(tuán)隊(duì)DeepMind所研究的AlphaFold算法攻克了困擾生物學(xué)家半個(gè)世紀(jì)的蛋白折疊問(wèn)題,。隨后，由著名機(jī)器人公司波士頓動(dòng)力研制的機(jī)械動(dòng)力狗開(kāi)始在切爾諾貝利勘察輻射地區(qū),。這兩個(gè)進(jìn)展表明,，人工智能已經(jīng)具備了承擔(dān)復(fù)雜科研任務(wù)和高風(fēng)險(xiǎn)工作的能力。

更激動(dòng)人心的一步,，是DeepMind正式宣布第四代“阿爾法狗”——MuZero的誕生,。第一代“阿爾法狗”尚需人類的棋譜數(shù)據(jù)來(lái)完成學(xué)習(xí)過(guò)程；第二代只需要告知游戲規(guī)則,，就能戰(zhàn)勝人類旗手和第一代,；第三代已經(jīng)可以精通各種棋類；到了四代,，就是最新的MuZero,，已經(jīng)不需要事先教會(huì)規(guī)則,，從一開(kāi)始就能在與自身的對(duì)弈中學(xué)習(xí)，換句話講,，就是“無(wú)師自通”,。這是人工智能里程碑式的成果，表明人類已經(jīng)接近用通用算法來(lái)描繪“智能”本身,。

同樣在2020年末,，由潘建偉團(tuán)隊(duì)與中科院上海微系統(tǒng)所、國(guó)家并行計(jì)算機(jī)工程技術(shù)研究中心合作構(gòu)建的量子計(jì)算原型機(jī)“九章”,。這是算力領(lǐng)域的重大突破,，算法加上算力，人工智能的未來(lái)已不可限量,。

這些成果對(duì)人類來(lái)說(shuō)意味著什么,，從樂(lè)觀的方面看，意味著現(xiàn)有勞動(dòng)生產(chǎn)率和生產(chǎn)力不僅可以保持當(dāng)前增長(zhǎng)勢(shì)頭并持續(xù)提高,，建筑,、醫(yī)療、制造等等傳統(tǒng)行業(yè)都有望進(jìn)一步形成指數(shù)性增長(zhǎng),。這就是互聯(lián)網(wǎng)科技界常說(shuō)的“奇點(diǎn)”后時(shí)代,。即使是很多人擔(dān)心的生育率風(fēng)險(xiǎn)，也很可能不再制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展和養(yǎng)老質(zhì)量,。在亞當(dāng)·斯密的時(shí)代,，人口代表著國(guó)力。到了短缺經(jīng)濟(jì)時(shí)代,，生產(chǎn)對(duì)資源的依賴重,，人口在一定意義上成了負(fù)擔(dān)。

未來(lái)的人工智能將會(huì)怎么樣,？會(huì)成為人類的敵人嗎

伴隨著科技進(jìn)步,，創(chuàng)造型經(jīng)濟(jì)成為主導(dǎo)，人口作為具備消費(fèi)能力和潛力的存在又成了紅利,。而人工智能帶來(lái)的生產(chǎn)力爆炸,，有可能從各方面解決現(xiàn)有的短缺問(wèn)題，擺脫人口與資源的矛盾關(guān)系,，可以預(yù)見(jiàn),，人類距離產(chǎn)品極大豐富，由人工智能去完成一切生產(chǎn)任務(wù),、解決一切物質(zhì)和技術(shù)問(wèn)題,、提供一切服務(wù)的日子近了。

樂(lè)觀還來(lái)自于我們對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)越發(fā)來(lái)自于現(xiàn)實(shí)而非想象,。人工智能沒(méi)有主體,，也沒(méi)有欲望,，歸根到底始終還是一臺(tái)機(jī)器。很多以往科幻作品中對(duì)這個(gè)問(wèn)題的思考,，“機(jī)器人會(huì)統(tǒng)治人類”的預(yù)言,，都缺省地設(shè)定了主體性，讓機(jī)器跟人在一段時(shí)間的相處之后,，突然而自然地產(chǎn)生了情感、目的和主體性,。隨著對(duì)人工智能認(rèn)識(shí)的深入,，我們發(fā)現(xiàn)，無(wú)意識(shí)不是意識(shí),，主體性也不是相處來(lái)的,。人類工具的能力超越人類自身，從來(lái)都是人類進(jìn)步所依賴和伴生的必然,，人工智能也不例外,。人類的生物學(xué)局限毋庸置疑，蒸汽機(jī),、內(nèi)燃機(jī),、汽車、輪船,、飛機(jī)對(duì)人類自身能力的超越已經(jīng)是碾壓性的,。人工智能只是在此基礎(chǔ)上的進(jìn)一步提升而已。

但樂(lè)觀也必須謹(jǐn)慎,。無(wú)論是MuZero還是“九章”,，人工智能歸根到底就是算法加算力。它只有“我能”,，而沒(méi)有“我要”,。有人說(shuō),，MuZero已經(jīng)超越算法,，它是自己尋找的算法。那它怎么尋找算法,？方法論還是設(shè)計(jì)者給出的,，說(shuō)到底還是算法,，只不過(guò)是更高級(jí)的算法。人工智能的第一推動(dòng),，也就是目的,，必須由人給它。即使某一天出現(xiàn)了人工智能殺人,，那也是背后的某個(gè)人叫它去做的,，它只是個(gè)工具,。

由此我們不難發(fā)現(xiàn)，人工智能具備強(qiáng)有力的潛質(zhì),，有能力成為比原子彈更具殺傷力和威脅的武器,。今天在棋盤上給人工智能設(shè)定對(duì)手，它已經(jīng)有能力戰(zhàn)勝人類,，達(dá)到無(wú)敵境界,。那么同理可以設(shè)想，當(dāng)人工智能發(fā)展到極致之后,，只要給它指定一個(gè)“敵人”,，它就可能動(dòng)用一切手段去打敗甚至消滅對(duì)方。它對(duì)工具和手段的利用能力會(huì)是無(wú)敵的,。所以人類接下來(lái)面臨的問(wèn)題是,，如何不要成為人工智能的敵人。因?yàn)槿斯ぶ悄艿谋澈笥肋h(yuǎn)是人,，換句話說(shuō),，其實(shí)就是如何才能不成為他人的敵人。

“己所不欲,，勿施于人”,，中國(guó)傳統(tǒng)文化已經(jīng)給出了答案：要避免成為他人的敵人，首先自己就不要以他人為敵,。只有把“敵人”這個(gè)詞從人類的詞典中抹去,，作為工具的人工智能才不會(huì)把人類當(dāng)成敵人。永遠(yuǎn)不要給人工智能創(chuàng)造一個(gè)敵人,，因?yàn)樵谒媲?，“敵人”與棋盤對(duì)面坐著的對(duì)手沒(méi)有任何區(qū)別。

人工智能產(chǎn)業(yè)“再出發(fā)”：2021五大趨勢(shì)洞察

2020年12月30日,，騰訊優(yōu)圖2020年度溝通會(huì)于海南正式舉辦,，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室各業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人對(duì)優(yōu)圖今年在研發(fā)及產(chǎn)業(yè)落地中的成果進(jìn)行了全面而詳細(xì)的總結(jié)分享。

開(kāi)場(chǎng)致辭中,，騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室總經(jīng)理吳運(yùn)聲表示,，優(yōu)圖本次溝通會(huì)的主題是——“再出發(fā)”，意指在2020年疫情打亂各行各業(yè)節(jié)奏的背景下,，優(yōu)圖在以全新姿態(tài)重啟整個(gè)組織和團(tuán)體,。

在溝通會(huì)上，騰訊研究院智慧產(chǎn)業(yè)研究中心副主任徐思彥從“泛在”的角度回顧了2020年人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,，并對(duì)2021年人工智能產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)進(jìn)行五點(diǎn)展望,。

以下是演講全文：

尊敬的嘉賓和現(xiàn)場(chǎng)的媒體朋友，大家下午好！2020年是必將載入史冊(cè)的一年,，整個(gè)世界經(jīng)歷了前所未有的挑戰(zhàn),。上半年，突發(fā)的新冠肺炎疫情,，一方面給全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來(lái)了空前挑戰(zhàn),，另一方面，疫情也成為數(shù)字技術(shù)的試金石,，整個(gè)社會(huì)都在疫情倒逼下,，加速進(jìn)入了以人工智能為代表的數(shù)字化的新常態(tài)。今年在全球抗疫的背景下,，我們看到AI在醫(yī)療,、城市治理、工業(yè),、非接觸服務(wù)等領(lǐng)域快速響應(yīng)，提高了疫情防控效率,，可以說(shuō)扮演了關(guān)鍵角色,，充分展現(xiàn)了這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用潛力。而在疫情后時(shí)代,，長(zhǎng)周期的經(jīng)濟(jì)恢復(fù)與發(fā)展成為重點(diǎn),，新基建賦予了AI全新的使命，要求AI技術(shù)發(fā)揮未來(lái)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)頭雁效應(yīng),，通過(guò)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合,，催生新業(yè)態(tài)，助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)向數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型,；同時(shí)AI技術(shù)也在醞釀新的趨勢(shì),，實(shí)現(xiàn)新的蛻變、走向新的發(fā)展階段,。在今年的世界人工智能大會(huì)上,，騰訊研究院攜騰訊優(yōu)圖、AI Lab,、騰訊云,、微信AI等AI團(tuán)隊(duì)發(fā)布了《2020騰訊人工智能白皮書》，提出了“泛在智能”的概念,。

我們認(rèn)為一個(gè)“泛在智能”的世界正在加速到來(lái),。“泛在”,，就是廣泛,、基礎(chǔ)化、全場(chǎng)景化，有兩個(gè)方面,，一是廣泛滲入新基建,。在新基建的春風(fēng)下，人工智能技術(shù)將逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橄窬W(wǎng)絡(luò),、電力一樣的基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施,，向全行業(yè)全領(lǐng)域提供通用的AI能力，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型打下智慧底座,，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)和變革,。二是廣泛獲得更加多元的應(yīng)用場(chǎng)景和更大規(guī)模的受眾。AI已經(jīng)滲透工業(yè),、醫(yī)療,、智慧城市等各個(gè)領(lǐng)域，未來(lái)會(huì)有更多產(chǎn)業(yè)與智能技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新融合,，催生出更多新業(yè)態(tài),、新模式。同時(shí),，更多應(yīng)用場(chǎng)景也意味著我們更需要秉承“科技向善”的信念,，以更普惠、更負(fù)責(zé)任的發(fā)展為目標(biāo),，泛于大眾,、惠于大眾。

那么,，如何實(shí)現(xiàn)泛在智能呢,？首先，新連接,、新安全和新制度構(gòu)成了智能底座,，新連接解決數(shù)據(jù)輸入問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián),。新安全解決安全問(wèn)題,，要在可管理范圍之內(nèi)，做好全域安全的保障,。新制度解決倫理法律的問(wèn)題,，核心就是“科技向善”。在此基礎(chǔ)上,，算力,、算法、數(shù)據(jù)要素三位一體構(gòu)筑起智慧中臺(tái),。在智能+層面,，AI應(yīng)用到四大類場(chǎng)景。一是推動(dòng)形成高質(zhì)量生產(chǎn)方式。二是與公共服務(wù)資源深度結(jié)合,。三是幫助實(shí)現(xiàn)城市治理能力現(xiàn)代化,。四是不斷迭代出新的場(chǎng)景，比如初音未來(lái)這樣的虛擬人在疫情中成為爆款,，而之后這樣的類型會(huì)變得更豐富,，從娛樂(lè)應(yīng)用逐漸延伸到更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。

國(guó)家政策的變遷軌跡引導(dǎo)并體現(xiàn)著AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向,。初期主要集中在體系設(shè)計(jì),、技術(shù)研發(fā)和標(biāo)準(zhǔn)制定等方面，奠定基本的框架和技術(shù)基礎(chǔ),。在第二階段推出了專門的發(fā)展規(guī)劃,，并持續(xù)對(duì)智能產(chǎn)業(yè)和智能生活的重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行細(xì)化，開(kāi)始有所側(cè)重,、有針對(duì)性,。第三階段是AI與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合落地的發(fā)展階段，人工智能戰(zhàn)略被升級(jí)和擴(kuò)展為“智能＋”,，強(qiáng)調(diào)利用AI為各行各業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)行賦能,。目前AI被納入新基建政策，成為新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的主要支撐之一,，背負(fù)著帶動(dòng)疫后經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇與增長(zhǎng)的使命，也將是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力,。

近年來(lái),，全球主要國(guó)家都在加大對(duì)人工智能的投入，它的戰(zhàn)略重要性已成為普遍共識(shí),。我國(guó)對(duì)人工智能的重視程度在持續(xù)增加,，剛才看到自2015年以來(lái)的5年間相關(guān)政策已經(jīng)歷了4個(gè)階段的發(fā)展升級(jí)，如今人工智能更成為“新基建”政策的一部分,，這為我國(guó)進(jìn)一步加快推進(jìn)“泛在智能”提供了極為有利的條件和機(jī)遇,。

前面提到，“泛在智能”核心在于“泛”,，而它之所以能夠涉及各行各業(yè),、擁有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，離不開(kāi)技術(shù)本身在“看”,、“聽(tīng)”,、“懂”、“學(xué)”各方面的不斷突破,。視覺(jué)技術(shù)是計(jì)算機(jī)的眼睛,，這塊技術(shù)目前已經(jīng)非常成熟了，之前只重視準(zhǔn)確度，現(xiàn)在越來(lái)越注重安全和可靠性,。語(yǔ)音技術(shù)是計(jì)算機(jī)的耳朵和嘴巴,，為人機(jī)交互打開(kāi)了新的重要入口，近年來(lái)這種交互也變得越來(lái)越自然,。今年的六一兒童節(jié),，我們推出了一位虛擬歌手，叫“艾靈”,，跟王俊凱,，以及雄安小學(xué)的小朋友合唱歌曲，這個(gè)虛擬歌手不僅有和真人一樣的聲線,，還能像人一樣充滿感情地去演唱,。自然語(yǔ)言理解是人工智能皇冠上的明珠，我們的AI Lab在很多國(guó)際比賽上取得了全球第一,，微信AI也兩次獲得國(guó)際對(duì)話系統(tǒng)技術(shù)挑戰(zhàn)賽的冠軍,。機(jī)器學(xué)習(xí)是一門“全能”的基礎(chǔ)學(xué)科，AI Lab探索了它在游戲,、醫(yī)療和農(nóng)業(yè)等方面的場(chǎng)景應(yīng)用,，取得了一系列的成果。

此次疫情充分展現(xiàn)了“泛在智能”的顛覆性作用與未來(lái)發(fā)展?jié)摿?。以AI為首的數(shù)字技術(shù)為抗疫提供了重要的工具,，在醫(yī)療、制造業(yè),、服務(wù)業(yè),、城市治理等領(lǐng)域發(fā)揮了重要的作用，并將在后疫情時(shí)代全面支撐復(fù)工復(fù)產(chǎn)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,。

舉例來(lái)說(shuō),，在疫情期間，搭載騰訊AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品——騰訊覓影AI和騰訊云技術(shù)的人工智能CT設(shè)備,，在湖北多家醫(yī)院進(jìn)行部署,，幫助醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行診療?；颊咦鐾闏T檢查后,，設(shè)備只需幾秒鐘就可完成AI識(shí)別，在一分鐘內(nèi)為醫(yī)生提供輔助診斷參考,，大幅縮短其讀片時(shí)間,，提升工作效率并且降低誤診率，有效緩解了疫情初期醫(yī)療資源嚴(yán)重不足的問(wèn)題,。

不僅僅是醫(yī)療領(lǐng)域,，AI能夠助推各行各業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),，有效提升社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率、有效降低勞動(dòng)成本,、優(yōu)化產(chǎn)品服務(wù),，改變生產(chǎn)與生活方式；AI能夠驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革,，不斷催生新技術(shù),、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè),、新模式,。

在工業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)超級(jí)大腦能夠解決從供應(yīng)鏈,、研發(fā),、生產(chǎn)到營(yíng)銷、服務(wù)的全流程問(wèn)題,，保證科學(xué)管理和智能生產(chǎn),。此前，騰訊云與華星光電合作,，華星光電采用基于騰訊云的AI智能制造解決方案,，在保證產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率的前提下，大大降低了人力成本,，工廠質(zhì)檢人員減少了60%,，真正實(shí)現(xiàn)了降本增效的目的。

在教育領(lǐng)域,，為配合各地教育部門在防控疫情期間中小學(xué)“停課不停教,、不停學(xué)”工作，我們推出了智慧教育解決方案,，免費(fèi)為全國(guó)中小學(xué)服務(wù)。一方面開(kāi)放智能作業(yè)本,，幫助老師智能批改作業(yè),；另一方面打造AI科普公益課，激發(fā)學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)AI知識(shí)的興趣,。另外在傳統(tǒng)課程上,，我們打造了AI系列專題課程，包括AI基礎(chǔ),、機(jī)器學(xué)習(xí),、AI技術(shù)應(yīng)用等模塊。通過(guò)介紹人工智能基礎(chǔ),、機(jī)器學(xué)習(xí)算法與平臺(tái),，并結(jié)合AI應(yīng)用實(shí)訓(xùn)案例,，培養(yǎng)學(xué)員掌握人工智能領(lǐng)域基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)和技能點(diǎn)。我們還通過(guò)自研視覺(jué)模組VisionSeed結(jié)合硬件小車實(shí)現(xiàn)智能化駕駛,，為K12學(xué)生群體提供一個(gè)更真實(shí)的AI比賽體驗(yàn),，用寓教于樂(lè)的方式促進(jìn)了青少年AI教育的普及。

還有一些技術(shù)的優(yōu)化和應(yīng)用來(lái)源于技術(shù)落地過(guò)程中的一些場(chǎng)景化需求,。疫情期間線上的視頻會(huì)議得到迅速的發(fā)展,，以騰訊會(huì)議為例，在實(shí)際使用過(guò)程中,，用戶就會(huì)有一些碎片化的需求,，如果不解決可能就會(huì)影響到用戶的實(shí)際產(chǎn)品體驗(yàn)。以騰訊會(huì)議為例,，我們通過(guò)視頻會(huì)議緊盯著屏幕的時(shí)候因?yàn)閿z像頭和屏幕位置不一致,，在視頻會(huì)議中給對(duì)方呈現(xiàn)出一種向下看的感覺(jué)，不是面對(duì)面眼神的交流,，容易讓人產(chǎn)生一種對(duì)方是不是專心的誤會(huì),，基于此，我們近期也在騰訊會(huì)議里上線了一種企業(yè)化功能視線的校正,，我們會(huì)通過(guò)實(shí)時(shí)高精度的人臉跟蹤算法,，智能識(shí)別出來(lái)待處理的人臉區(qū)域，就是眼睛周圍這塊區(qū)域,，再把區(qū)域送到我們自己設(shè)計(jì)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行編碼生成眼神調(diào)整后的圖像,，從而實(shí)現(xiàn)了在視頻會(huì)議場(chǎng)景下非常好的眼神接觸效果，可以看到校正以后的眼神是非常自然的,。

以上是當(dāng)前幾個(gè)比較熱門的應(yīng)用領(lǐng)域,。那么放眼未來(lái)，AI技術(shù)面臨的趨勢(shì)可以概括為五個(gè)方面：

第一是深度學(xué)習(xí)技術(shù)正從語(yǔ)音,、文字,、視覺(jué)等單模態(tài)向?qū)W習(xí)多模態(tài)智能學(xué)習(xí)發(fā)展。未來(lái)甚至可以對(duì)嗅覺(jué),、味覺(jué),、心理學(xué)等難以量化的信號(hào)進(jìn)行融合，實(shí)現(xiàn)多個(gè)模態(tài)的聯(lián)合分析,，將推進(jìn)深度學(xué)習(xí)從感知智能升級(jí)為認(rèn)知智能,，在更多場(chǎng)景、更多業(yè)務(wù)上輔助人類工作,。一方面,，多模態(tài)融合能夠推動(dòng)人機(jī)交互模式的升級(jí)，人機(jī)交互過(guò)程中可以從視覺(jué),、聽(tīng)覺(jué),、觸覺(jué)等多方面體會(huì)機(jī)器的情感和表達(dá)的語(yǔ)義,，通過(guò)圖文、語(yǔ)音,、動(dòng)作等多方式互動(dòng),，從整體上提高人機(jī)交互的自然度和精確度。另一方面,，多模態(tài)融合技術(shù),，能夠?qū)θ梭w的形態(tài)、表情和功能進(jìn)行模擬仿真,，打造出高度擬人化的虛擬形象,，像真人一樣與人溝通互動(dòng)，不斷提升交互體驗(yàn),。目前數(shù)字人在功能分類上,，一類是內(nèi)容播報(bào)的靜態(tài)型數(shù)字人，我們常見(jiàn)AI虛擬主播就是屬于這種類型,；另一類可以實(shí)時(shí)對(duì)話的交互型數(shù)字人,，在實(shí)時(shí)對(duì)話過(guò)程中完成語(yǔ)音、語(yǔ)義,、視覺(jué)的理解和合成,，因此更具挑戰(zhàn)。未來(lái)的多模態(tài)數(shù)字人應(yīng)當(dāng)具備類似人的看,、聽(tīng),、說(shuō)和知識(shí)邏輯的能力，在“人工智能更像人”這個(gè)進(jìn)程中更進(jìn)一步,。

第二個(gè)趨勢(shì),，人機(jī)交互更加注重情感體驗(yàn)。通過(guò)計(jì)算科學(xué)與心理科學(xué),、認(rèn)知科學(xué)的結(jié)合,，情感機(jī)器人將具有識(shí)別、理解和表達(dá)喜怒哀樂(lè)的能力,，識(shí)別用戶的需求以及環(huán)境信息的變化,，理解人的情感意圖，做出適當(dāng)反應(yīng),。這種情感反饋信息在優(yōu)化推薦、廣告定制,、智能決策等領(lǐng)域?qū)l(fā)揮重要作用,。

第三個(gè)趨勢(shì)，未來(lái)AI將呈現(xiàn)多平臺(tái)多系統(tǒng)協(xié)同態(tài)勢(shì),，以實(shí)現(xiàn)更為廣泛的賦能,。具體可分為兩個(gè)路徑,，一是通用平臺(tái)向行業(yè)平臺(tái)分化。立足于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)各自的行業(yè)業(yè)務(wù)邏輯,，實(shí)現(xiàn)融合行業(yè)基礎(chǔ)應(yīng)用,，深耕行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。二是端側(cè)系統(tǒng)向協(xié)同系統(tǒng)發(fā)展,。端側(cè)系統(tǒng)目前功能單一且能力固化,、應(yīng)用場(chǎng)景有限且缺乏系統(tǒng)協(xié)同，現(xiàn)有的端側(cè)應(yīng)用無(wú)論是功能還是可擴(kuò)展性上都遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到實(shí)際的泛化應(yīng)用需求,。因此要實(shí)現(xiàn)通用平臺(tái),、行業(yè)平臺(tái)和端側(cè)應(yīng)用的協(xié)同組合，以軟硬一體的方式實(shí)現(xiàn)具體應(yīng)用的功能定制和擴(kuò)展,。

第四個(gè)趨勢(shì)聚焦于“端側(cè)AI”,，我們知道，作為云計(jì)算的補(bǔ)充和優(yōu)化,，邊緣計(jì)算可以在云上靠深度學(xué)習(xí)生成數(shù)據(jù),，而在設(shè)備本身執(zhí)行模型的推斷和預(yù)測(cè)。這樣能夠改善信號(hào)延遲問(wèn)題,，提高實(shí)時(shí)處理速率,，具備更高的可靠性和安全性，同時(shí)在新舊設(shè)備之間靈活部署,，實(shí)現(xiàn)信息互聯(lián)互通,。具體而言，端側(cè)AI目前具有三個(gè)方面的發(fā)展方向,。首先,，未來(lái)巨量的多維數(shù)據(jù)集中處理與邊緣式分布計(jì)算的需求，必將進(jìn)一步挑戰(zhàn)AI底層支持硬件,，也就是芯片的計(jì)算能力,。因此，覆蓋端,、邊,、云的AI芯片將有助于打造全場(chǎng)景AI解決方案，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián),。其次,，人工智能領(lǐng)域上下游企紛紛加快延伸拓展，致力于成為集成芯片,、系統(tǒng),、終端的AI平臺(tái)。最后,，是AI平臺(tái)開(kāi)源賦能：許多大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)推出了各自的AI高層開(kāi)發(fā)框架,，提供AI賦能產(chǎn)業(yè)的一站式解決方案,，讓其他企業(yè)和開(kāi)發(fā)者能夠更輕松的進(jìn)行AI研發(fā)、應(yīng)用和創(chuàng)新,。

最后一個(gè)趨勢(shì)是AI與其他數(shù)字技術(shù)將會(huì)有更廣泛的融合,、碰撞，帶來(lái)無(wú)限想象空間,。首先是AI與量子計(jì)算的結(jié)合,，量子計(jì)算能夠極大地提高生成、存儲(chǔ)和分析大量數(shù)據(jù)的效率,，增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)的能力,。其次是將人工智能融入VR/AR應(yīng)用，能夠更精準(zhǔn)地識(shí)別目標(biāo)舞臺(tái),，提高視覺(jué),、行為形態(tài)和感知上的真實(shí)性。第三,，人工智能與區(qū)塊鏈結(jié)合,，以去中心化的方式，對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行組織和維護(hù),，使更高規(guī)模,、更高質(zhì)量、可控制權(quán)限,、可審計(jì)的全球去中心化人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)成為可能,。最后，AI與5G融合的前景也非常廣闊,，5G提供了強(qiáng)大,、可靠的連接，能最大限度地提高AI在設(shè)備上的智能和響應(yīng)能力,，靈活適應(yīng)智慧城市,、智能制造、醫(yī)療,、交通等多領(lǐng)域的需求,。

有一種聲音認(rèn)為，AI將會(huì)取代人類工作,，造成結(jié)構(gòu)性失業(yè)問(wèn)題,。但是我們不能否認(rèn)AI實(shí)質(zhì)上是一種具有顛覆性意義的新的生產(chǎn)力，在與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各行業(yè)各領(lǐng)域融合創(chuàng)新的過(guò)程中不斷催生出新業(yè)態(tài),、新場(chǎng)景,、新的增長(zhǎng)點(diǎn)。本次疫情中得到初步嘗試的無(wú)人經(jīng)濟(jì)，在疫情后也有望繼續(xù)滲透,，在第一、第二,、第三產(chǎn)業(yè)都顯示出巨大的潛力,。在人機(jī)交互這一新的協(xié)作關(guān)系下，未來(lái)很多產(chǎn)業(yè)都將通向“無(wú)人經(jīng)濟(jì)”,，但這里的無(wú)人一定是“為更多人”,，真正實(shí)現(xiàn)“泛在智能”，泛于大眾,，惠于大眾,。

在未來(lái)，AI技術(shù)會(huì)是一個(gè)全面滲入到生產(chǎn),、生活,、無(wú)所不在的狀態(tài)，可以說(shuō)它很重要,，因?yàn)槿f(wàn)物都會(huì)依賴于它,；也可以說(shuō)它不起眼，因?yàn)橹悄芗夹g(shù)悄悄地化為無(wú)形,，融于萬(wàn)物其中了,。“大道泛兮,，其可左右”,，以“泛在智能”為趨勢(shì)的AI技術(shù)將廣泛滲透，真正成為滋養(yǎng)各行業(yè)經(jīng)濟(jì)生命力與發(fā)展活力的土壤,，而騰訊正在向著這樣的目標(biāo)努力,。

來(lái)源：環(huán)球時(shí)報(bào) 技術(shù)經(jīng)濟(jì) 觀察家 徐思彥騰訊研究院