標(biāo)準(zhǔn)化通用光學(xué)技術(shù)亮相工博會(huì),,領(lǐng)邦智能提升工業(yè)質(zhì)檢AI水平

2020-09-18 10:39:27 sunmedia 2208


在全球百年未有之大變局環(huán)境下,,以人工智能和5G為代表的新技術(shù)革命,,正如火如荼地促進(jìn)著各行各業(yè)的發(fā)展,,工業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),,勢必成為關(guān)注焦點(diǎn),。在此背景下,第22屆中國國際工業(yè)博覽會(huì)如約于9月15日在上海國家會(huì)展中心開幕,。

在工博會(huì)現(xiàn)場,,領(lǐng)邦智能發(fā)布了適用于工業(yè)產(chǎn)品外觀質(zhì)檢的標(biāo)準(zhǔn)化光照技術(shù)和成像技術(shù),即通用光學(xué)技術(shù),,能夠使工業(yè)產(chǎn)品缺陷圖像數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,,解決了AI落地過程中必須解決的大數(shù)據(jù)問題。

縱觀全球工業(yè)現(xiàn)狀,,新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革競爭格局中,,自動(dòng)化、無人化生產(chǎn)方式快速發(fā)展,。在此歷史進(jìn)程中,,生產(chǎn)自動(dòng)化解決起來相對比較容易,但無人化工業(yè)產(chǎn)品外觀質(zhì)檢卻遇到了非常大的障礙,。

為什么工業(yè)產(chǎn)品外觀質(zhì)檢這么難呢,?難道工業(yè)視覺技術(shù)就不能追上人類的眼睛嗎?

“工業(yè)產(chǎn)品外觀質(zhì)檢技術(shù),,本質(zhì)上就不是自動(dòng)化技術(shù),。”領(lǐng)邦智能董事長崔忠偉說,自動(dòng)化技術(shù)特征是If…Then的邏輯,?!爸埃覀冊J(rèn)為只要寫出更多的邏輯關(guān)系,,就能甄別工業(yè)產(chǎn)品表面的缺陷和非缺陷,。但多年的實(shí)踐結(jié)果表明,就算我們寫的邏輯關(guān)系再復(fù)雜,,也還是不及人類的眼睛和大腦,在產(chǎn)品漏檢率和過殺率上始終無法與人類媲美,。自2012年深度學(xué)習(xí)技術(shù)得到突破后,,我們終于意識(shí)到工業(yè)產(chǎn)品外觀質(zhì)檢本質(zhì)上就不是自動(dòng)化技術(shù)能解決的,需要人工智能技術(shù)去解決,?!?/p>

然而,在AI賦能工業(yè)質(zhì)檢的道路上,,也遇到了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),,那就是工業(yè)產(chǎn)品缺陷圖像大數(shù)據(jù)積累困難。工業(yè)產(chǎn)品表面成像非同自然界成像,,花花草草都是在日光光源照射下根據(jù)表面反射率成像,,很容易積累圖像大數(shù)據(jù)。我們可以通過AI應(yīng)用軟件識(shí)別花草,,究其原因還是其大數(shù)據(jù)容易采集,,AI模型訓(xùn)練學(xué)習(xí)精度高,識(shí)別率追上人類,。

工業(yè)產(chǎn)品外觀質(zhì)檢則有所不同,,工業(yè)零件多為同一種材料,光線吸收率相同,,且全部都是在人造光源下通過不同角度進(jìn)行成像,。這就意味著,同一零件在不同角度,、不同人造光源下形成了各不相同的影像,。一個(gè)設(shè)備的成像數(shù)據(jù),無法被另一個(gè)設(shè)備訓(xùn)練學(xué)習(xí)所用,。

換句話說,,沒有光照和成像的標(biāo)準(zhǔn)化,就沒有工業(yè)產(chǎn)品缺陷圖像的標(biāo)準(zhǔn)化,,就沒有大數(shù)據(jù),。沒有大數(shù)據(jù),就沒有追上人類的機(jī)器智能,就無法實(shí)現(xiàn)無人化生產(chǎn),,大幅提高質(zhì)檢效率也就無從談起,。光照和成像技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化成為AI在工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)檢應(yīng)用中最大的“攔路虎”。

領(lǐng)邦智能此次發(fā)布通用光學(xué)技術(shù),,可以抽象出工業(yè)產(chǎn)品表面質(zhì)檢最本質(zhì)的特征,,以單一標(biāo)準(zhǔn)化的方式,解決工業(yè)產(chǎn)品表面圖像大數(shù)據(jù)的定義和累積難題,。

據(jù)介紹,,適用于AI的通用光學(xué)成像技術(shù),屬于柔性自定義光源,,可根據(jù)工業(yè)產(chǎn)品表面本質(zhì)特征,,自動(dòng)定義光線角度,做到“一絲(光線)不多,、一絲(光線)不少”精確光照,,在圖像上充分展示產(chǎn)品缺陷,為AI識(shí)別奠定了基礎(chǔ),。

“工業(yè)視覺依靠AI技術(shù)起飛,,卻要靠光學(xué)技術(shù)落地?!?崔忠偉說,,“春江水暖鴨先知,工業(yè)視覺將是繼商業(yè)推薦,、人臉識(shí)別后又一個(gè)大的AI應(yīng)用產(chǎn)業(yè)集群”,。

文章來源: 中國新聞網(wǎng)

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