? ? ?說(shuō)起人工智能，除了電影中演繹的人機(jī)大戰(zhàn)等炫酷的虛幻場(chǎng)景外,，谷歌,、微軟、蘋果等科技巨頭頻頻爆出的階段性成果和戰(zhàn)略規(guī)劃,，已經(jīng)越來(lái)越多地在向我們展示這一點(diǎn)：人工智能就在我們身邊,。

????Esri作為全球空間分析領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)廠商,，自然少不了在這方面的積極參與和布局。在今年3月在美國(guó)加州舉辦的第十三屆Esri全球開(kāi)發(fā)者大會(huì)上,，Esri高級(jí)分析主管奧馬爾﹒馬赫演示了ArcGIS平臺(tái)結(jié)合人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)猶他州每個(gè)路段每小時(shí)的事故概率進(jìn)行預(yù)測(cè),。他談到，引起一場(chǎng)交通事故的原因有很多種,，比如溫度,、風(fēng)速、能見(jiàn)度,、雪的深度,、道路寬度、限速等,，類似的變量可能會(huì)有幾十種。如果想對(duì)累積了7年的交通數(shù)據(jù)進(jìn)行手動(dòng)分析并做出預(yù)測(cè),，這其中涉及40萬(wàn)起交通事故和50萬(wàn)個(gè)路段,，想必任何一個(gè)人都難以做到。但是,，現(xiàn)在我們可以把這些數(shù)據(jù)都交給機(jī)器,，讓它來(lái)幫助我們尋找其中的規(guī)律，并預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn),。

????馬赫指出,，ArcGIS早就提供了機(jī)器學(xué)習(xí)的工具，這些工具大致分為三類：分類,、聚合和預(yù)測(cè),。其中，可以利用預(yù)測(cè)類工具來(lái)預(yù)測(cè)全球氣候變化對(duì)當(dāng)?shù)貧鉁氐挠绊?，用時(shí)空立方體工具箱進(jìn)行熱點(diǎn)分析和時(shí)空模型挖掘,，用影像分類工具對(duì)影像中的建筑物、道路,、植被,、水體等進(jìn)行識(shí)別。尤其是在今年年初發(fā)布的ArcGIS 10.6中,，更是集成了Microsoft CNTK,、TensorFlow深度學(xué)習(xí)框架。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)階,，ArcGIS 10.6提供了系列工具可對(duì)影像進(jìn)行分類和識(shí)別,。具體操作為，通過(guò)ArcGIS Pro生成訓(xùn)練樣本,，用這些樣本對(duì)TensorFlow或者CNTK框架構(gòu)建的模型進(jìn)行訓(xùn)練,，再把模型導(dǎo)入到ArcGIS Pro中,，就可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和可視化了。在上面的例子中,，通過(guò)類似的操作,，結(jié)果顯示，在猶他州的高速公路,、洲際公路以及部分拐彎路段均屬于事故高發(fā)路段,。

????人工智能在GIS里另一個(gè)有趣的案例是使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)駕駛時(shí)間，通過(guò)挖掘歷史數(shù)據(jù),，根據(jù)每條道路在每天各個(gè)時(shí)刻的擁堵情況,，預(yù)測(cè)未來(lái)某一天在某個(gè)地方開(kāi)車3分鐘能到達(dá)的區(qū)域。除此之外,，其它類似應(yīng)用還包括對(duì)象檢測(cè),、ETA預(yù)測(cè)、自動(dòng)化數(shù)字化道路等,。

????5月910日,，“2018 Esri空間信息技術(shù)開(kāi)發(fā)者大會(huì)”將在北京的中國(guó)科技會(huì)堂舉行。屆時(shí),，Esri高穩(wěn)健,、強(qiáng)性能的Web GIS平臺(tái)ArcGIS 10.6將與中國(guó)用戶首次正式見(jiàn)面。與此同時(shí),，將有專題講座深度剖析ArcGIS平臺(tái)與人工智能的深度集成和應(yīng)用,。

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