“今年智博會外資公司參會比例將創(chuàng)新高,，目前參會比例超30%,?！?1月9日,，在第六屆廣東國際機器人及智能裝備博覽會（簡稱“智博會”）發(fā)布會上,，組委會表示,，本屆智博會更貼近規(guī)劃和核心定位,，通過搭建與國際高精尖產(chǎn)業(yè)的合作平臺,，實施以需引供,，促進產(chǎn)需對接，加快推動區(qū)域智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展,。

參會外資公司超過三成

記者從會上獲悉,，第六屆智博會定于今年12月2日-4日在東莞廣東現(xiàn)代國際展覽中心舉行。本屆智博會總體展覽面積3萬平方米，超300家企業(yè)參展,；以展位面積劃分,，33%來自廣東企業(yè)，33%來自境內(nèi)其他省市企業(yè),，34%來自外商獨資企業(yè),。預(yù)計將迎來逾5萬專業(yè)觀眾入場參觀采購。

今年,，智博會品質(zhì)得到“刷新”,，參展企業(yè)包括工業(yè)機器人四大家族瑞士ABB、德國庫卡,、日本發(fā)那科和安川電機,，以及愛普生、史陶比爾,、庫卡,、錢江機器人、哈工現(xiàn)代,、科瑞技術(shù)等國內(nèi)外知名自動化,、智能裝備企業(yè)。據(jù)悉,，拓斯達,、李群自動化、沃德,、天機等東莞本土知名品牌廠商悉數(shù)參展,，將全力展現(xiàn)在防疫、醫(yī)療,、食品包裝,、3C電子等領(lǐng)域最新行業(yè)應(yīng)用解決的“東莞解決方案”，本土企業(yè)將以過硬實力與國際國內(nèi)知名同行同臺展示交流,。

記者了解到,，2019年東莞規(guī)模以上先進裝備制造業(yè)實現(xiàn)增加值508.65億元，其中,，智能制造裝備實現(xiàn)增加值133.74億元,，占26.3%，同比增長10.4%,。東莞制造從最初的三來一補,，發(fā)展到現(xiàn)在外資與民營起頭并進，產(chǎn)生了一批本土自主企業(yè)和區(qū)域總部企業(yè),，是東莞發(fā)展和區(qū)位的選擇，促進本土制造業(yè)向智能制造升級是東莞制造業(yè)邁向更高層次的要求。東莞副市長萬卓培表示,，本屆展會引進了新的合作伙伴,，聚焦國內(nèi)外先進制造業(yè)，門檻更高,、品質(zhì)更高,，將有效促進本土企業(yè)不斷開展智能制造升級。

主辦方表示,，智博會通過引入新的合作承辦單位“東浩蘭生集團上海工業(yè)商務(wù)展覽有限公司”,，依托該公司資源優(yōu)勢和辦展經(jīng)驗來打造本屆智博會品質(zhì)。即將亮相的部分國內(nèi)外知名企業(yè)系其引入,，這些公司代表了行業(yè)尖端,、前沿，以及未來方向,，展會品質(zhì)將大大提高,。比如，有著“隱形冠軍企業(yè)”的稱號的工業(yè)4.0編委會成員企業(yè)菲尼克斯電氣（PHOENIX CONTACT）,、史陶比爾等將展出或發(fā)布他們的最新（最先進）產(chǎn)品,。

最新產(chǎn)品將在現(xiàn)場發(fā)布

據(jù)悉，本屆智博會主題為“定制你的智能工廠”,，將聚焦先進制造業(yè)領(lǐng)域,，深度服務(wù)機器人及智能制造企業(yè)，設(shè)立機器人技術(shù)及應(yīng)用展區(qū),、工業(yè)自動化及解決方案展區(qū),、智慧物流展區(qū)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及應(yīng)用展區(qū)等四大專業(yè)展區(qū),。

如協(xié)作機器人應(yīng)用專區(qū),，將匯聚國內(nèi)外領(lǐng)先協(xié)作機器人知名品牌廠商，節(jié)卡機器人,、大族機器人,、現(xiàn)代機器人、Franka等,，現(xiàn)場作新品首發(fā),，展現(xiàn)適用于華南市場最豐富的協(xié)作機器人應(yīng)用場景。錢江機器人,、哈工現(xiàn)代,、科瑞技術(shù)、勃肯特機器人等國內(nèi)優(yōu)秀機器人廠商以硬實力詮釋“中國制造”,，高端炊具壓鑄智能產(chǎn)線,、膠囊飲品全自動灌裝線,、膠囊飲品自動售賣機等行業(yè)應(yīng)用解決方案也將閃亮登場。

核心零部件展區(qū)有雄克,、電產(chǎn)新寶,、THK、南寧宇立,、ATI,、軟體機器人等知名品牌攜手亮相，大界機器人攜模塊化建筑機器人工廠系統(tǒng)首次在華南展示,。

智慧物流展區(qū),，仙工智能、靈動科技,、迦智科技,、名傲機器人MIR、力生智能,、邁睿等眾多優(yōu)秀知名品牌廠商帶來最新的智慧物流解決方案,；仙工智能現(xiàn)場展示全感知物流系統(tǒng)解決方案，靈動科技帶來倉儲業(yè)人機協(xié)同揀選解決方案,，迦智科技展示整廠物流數(shù)字化解決方案,。

工業(yè)自動化及解決方案展區(qū)，菲尼克斯,、施耐德,、三菱電機、英威騰,、米思米,、康耐視、基恩士,、moxa,、MECHATROLINK、怡合達,、町洋等眾多自動化行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)也如約而至,，呈現(xiàn)智能制造的核心技術(shù)及高端產(chǎn)品。

本屆智博會通過其專業(yè)化,、市場化,、國際化、品牌化的運作,，結(jié)合東莞制造業(yè)底蘊,，打造以機器人與自動化相關(guān)技術(shù)和裝備為核心的精品展。東浩蘭生集團上海工業(yè)商務(wù)展覽有限公司張春蕾介紹,，屆時國內(nèi)外知名企業(yè)將在現(xiàn)場展出或發(fā)布其最新產(chǎn)品,。

頂級企業(yè)高管現(xiàn)場分享

期間,，海將舉辦2020中國智能制造發(fā)展論壇、2020工業(yè)連接與智能傳感技術(shù)論壇,、第十一屆數(shù)字化制造技術(shù)論壇,、企業(yè)高質(zhì)量倍增成長沙龍,、工業(yè)設(shè)計產(chǎn)業(yè)對接高峰論壇暨2020 DiD Award（東莞杯）國際工業(yè)設(shè)計大賽設(shè)計盛典,、銀企普惠金融公益對接會、區(qū)塊鏈主題論壇等多項主題活動,。

其中主論壇2020中國智能制造發(fā)展論壇,，將邀請中國制造業(yè)專家學(xué)者、企業(yè)家高層等嘉賓出席,，從產(chǎn)業(yè)角度剖析5G,、人工智能等新技術(shù)為產(chǎn)業(yè)帶來的變革與影響，分析未來行業(yè)發(fā)展趨勢,。結(jié)合當前疫情防控常態(tài)化形勢,，展會期間部分活動將通過“線下+云端”方式舉行，無法蒞臨現(xiàn)場的企業(yè)將可線上參與本屆展會的精彩活動,。

高端峰會也是我們要打造亮點之一,，包括邀請施耐德電氣、PHOENIX等行業(yè)頂級企業(yè)高管現(xiàn)場分享,。張春蕾表示,，全世界很多“驚艷”的設(shè)備將在東莞亮相，到現(xiàn)場才能真正感受到黑科技的無限“魅力”,。

延伸閱讀

智能制造進一步升級轉(zhuǎn)型,，將面臨哪些機遇與挑戰(zhàn)？

過去5年,，我國制造企業(yè)主要展開了制造過程的信息化改造,，將企業(yè)的設(shè)計、生產(chǎn),、管理,、服務(wù)等制造活動的各環(huán)節(jié)通過信息技術(shù)連接貫通，通過及時,、準確和全面地獲得企業(yè)制造環(huán)節(jié),、經(jīng)營過程、市場,、產(chǎn)業(yè)和競爭等信息,，更有效地組織生產(chǎn)和應(yīng)對市場變化。這項工作目前來看完成得很好,，如同我們每日需要呼吸的空氣一樣,，信息技術(shù)已經(jīng)融入企業(yè)日常工作,，成為企業(yè)運營管理和決策的一部分。

接下來5年,，這些企業(yè),，尤其是制造業(yè)企業(yè)將向智能制造進一步升級和轉(zhuǎn)型。智能制造的概念比制造自動化更為廣泛和復(fù)雜,，它需要將自動化技術(shù),、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機器人等“硬”技術(shù)與大數(shù)據(jù),、云計算和人工智能等“軟”技術(shù)真正集成起來,，并有機地融于之前“以人為本”的企業(yè)運營流程、管理和決策工作中,。

智能制造構(gòu)想了一種由人工智能為主的智能制造系統(tǒng),，它在制造過程中能從信息技術(shù)連接的設(shè)計、生產(chǎn),、管理,、服務(wù)等各環(huán)節(jié)中，自動獲得相關(guān)信息（即“自感知”）,，由此進行諸如分析,、推理、判斷,、構(gòu)思和決策等智能活動（即自學(xué)習,、自決策），然后通過制造自動化執(zhí)行（即自執(zhí)行）,，并能根據(jù)執(zhí)行后的效果,，以及市場和競爭環(huán)境改變的反饋，調(diào)整和優(yōu)化后續(xù)的制造工作（即自適應(yīng)）,。如果能實現(xiàn),，這是何等壯觀。大家不妨閉眼想象一下：當人工智能具備了人類在制造過程中積累的最高智慧和經(jīng)驗,，并將其規(guī)?；糜谒衅髽I(yè)，將極大減少企業(yè)人員由于知識,、經(jīng)驗和能力不足帶來的生產(chǎn)和收益波動,，從而把產(chǎn)業(yè)內(nèi)所有制造企業(yè)的生產(chǎn)效率整體提高到同一高度，產(chǎn)生更高的生產(chǎn)價值,。而且,，由于人工智能的智慧往往通過計算機算法實現(xiàn)，是一種“軟”的數(shù)字技術(shù),，復(fù)制使用的邊際成本低,，使得一個企業(yè)的成功應(yīng)用可以容易地復(fù)制擴展到不同企業(yè),。

這一切的美好，都要依靠扎實的產(chǎn)業(yè)探索和實踐,，正所謂“千里之行,，始于足下”。盡管智能制造是多項軟硬技術(shù)的集大成者,，由于人工智能在其中起到“大腦”的價值,，我近期梳理了人工智能與智能制造融合可能遇到的四大挑戰(zhàn)，在此與大家分享,，希望引起企業(yè)和社會的注意,。當然,，挑戰(zhàn)與機遇并存：挑戰(zhàn)應(yīng)對得當,，也可以轉(zhuǎn)變?yōu)槌晒σ兀慈诤系某晒χ?（基礎(chǔ)+科技）×實踐×戰(zhàn)略（IMIS）,。

挑戰(zhàn)一：扎實的信息化基礎(chǔ)

人工智能算法的應(yīng)用,，需要質(zhì)量好、完備和大量的數(shù)據(jù),。倘若連信息化都做不好,，數(shù)據(jù)都不能有效地存儲、傳遞,、收集和處理,，就不要再說怎么用好數(shù)據(jù)了，更不要提自感應(yīng),。因此,，在信息處理和業(yè)務(wù)流程改善效率后，人工智能才可能開始產(chǎn)生應(yīng)用價值,。這也是對制造企業(yè)前5年工作的大考,。

挑戰(zhàn)二：新興的制造科技

人工智能在“軟”技術(shù)層次，主要體現(xiàn)為以機器學(xué)習和深度學(xué)習為代表的算法應(yīng)用,。盡管互聯(lián)網(wǎng),、金融保險、安保等行業(yè)已經(jīng)基于消費者行為,、圖像,、語音和文本信息進行人工智能學(xué)習，產(chǎn)生了大量成熟的應(yīng)用,，包括對人的精準識別,、定位、廣告投放,、營銷定價,、推薦和互動等,，但我們?nèi)绻o下來思考，會發(fā)現(xiàn)它們都是針對消費者個體進行的應(yīng)用,，與智能制造的主體（生產(chǎn)設(shè)備,、流程等）完全不同。也許我們已經(jīng)對互聯(lián)網(wǎng)科技,、金融科技,、保險科技這些名詞耳熟能詳（簡單來說，它們都是指將人工智能技術(shù)用于互聯(lián)網(wǎng),、金融和保險等領(lǐng)域）,，但我們聽到過制造科技（即用于制造的人工智能技術(shù)）么？也許我們會熟悉BAT,，科大訊飛,、AI四小龍（商湯、曠視,、云從,、依圖）和其他AI獨角獸公司，但我們知道哪些企業(yè)在深耕制造業(yè)的人工智能應(yīng)用呢,？也許我們能脫口而出人工智能在安防,、汽車、醫(yī)療,、金融,、零售、互聯(lián)網(wǎng),、廣告營銷和智能手機上的眾多成功應(yīng)用,，但我們又能數(shù)出多少制造業(yè)的成功應(yīng)用呢？

當然,，制造業(yè)離我們?nèi)粘Ｉ钶^遠,，并不是所有人都需要關(guān)注關(guān)心。我這里主要想強調(diào)：智能制造的成功,，與其他行業(yè)一樣,，需要大量成功的、獨特的人工智能技術(shù)應(yīng)用,。在此我定義為ManuTech（Manufacturing Technology的縮寫,，代表AI Technology For Manufacturing）的興盛。這些技術(shù)并不是照搬照套消費領(lǐng)域的應(yīng)用,，而是為制造而生,。

挑戰(zhàn)三：務(wù)實的企業(yè)實施

制造企業(yè)真正采納人工智能技術(shù)，并不是單純依靠技術(shù)的先進性，而是需要和企業(yè)戰(zhàn)略,、制度,、流程和人相結(jié)合，將人工智能融于工作流程,、并與企業(yè)管理人員的合作共事,。這中間涉及不少挑戰(zhàn)。比如當人工智能給出的建議與人的判斷不一致時,，應(yīng)該如何取舍,？人工智能的決策思路，可否更好地讓決策者理解,？問題的答案涉及到混合智能,、算法可解釋性、算法偏見等一系列前沿科研,，尚有待科研工作者與企業(yè)實踐人員共同解決,。而人工智能技術(shù)的復(fù)雜性導(dǎo)致目前制造業(yè)很少有成功的落地經(jīng)驗，也加劇了企業(yè)實施的挑戰(zhàn)性,。

此外,，人工智能的算法是一種通用技術(shù)，它與企業(yè)實踐結(jié)合的方式方法,，才決定了它的具體價值。制造業(yè)涉及新產(chǎn)品研發(fā),、生產(chǎn)效率,、質(zhì)量控制、安全監(jiān)控,、智能調(diào)度,、設(shè)備維護等應(yīng)用場景各自不一，不同企業(yè)的人工智能落地方式也各有不同,。盡管人工智能具有邊際成本較低的特性,，但在探索初期的成本相對較高（包括軟件、硬件和人力等投入）,，更要注意有效的成本收益控制,，最好采用小步快走，重點突破的實施路徑,，選取關(guān)鍵節(jié)點突破,，以點帶面形成效益后再逐步擴大規(guī)模，而不要一開始就全面投入,。須知,，ManuTech也需要時間和經(jīng)驗的積累。

挑戰(zhàn)四：清晰的戰(zhàn)略導(dǎo)引

將人工智能融入智能制造的戰(zhàn)略放在最后，并非說它不重要,，而恰恰它是最重要的一環(huán),。企業(yè)轉(zhuǎn)型是牽一發(fā)動全局的過程，尤其是涉及到大量投資,、流程調(diào)整和勞動力結(jié)構(gòu)調(diào)整,，過程會非常復(fù)雜和有挑戰(zhàn)性。ManuTech也不例外,。相應(yīng)的企業(yè)戰(zhàn)略和技術(shù)一樣復(fù)雜,，戰(zhàn)略設(shè)計和執(zhí)行過程涉及到數(shù)據(jù)整合、組織結(jié)構(gòu)設(shè)計,、人力資源配置,、項目順序等等諸多因素。而且,，企業(yè)不僅需要增加精通人工智能和制造的人才和技術(shù)儲備,，還需要讓企業(yè)上下形成共識合力。

現(xiàn)狀是,，好的人工智能戰(zhàn)略專家比好的技術(shù)專家更加稀缺,，他們需要對人工智能技術(shù)和企業(yè)管理都有豐富的經(jīng)驗和深邃的理解，才能全面理解技術(shù)與管理的結(jié)合,，把握技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,、利益，甚至競爭優(yōu)勢的途徑和步驟,，最后從全局出發(fā),，創(chuàng)造性地規(guī)劃和執(zhí)行企業(yè)智能制造戰(zhàn)略。如果企業(yè)沒有這樣的高端綜合人才,，則需要有計劃地培養(yǎng)傳統(tǒng)管理者和算法科學(xué)家的相互理解和部分轉(zhuǎn)型,，通過團隊的有效合作來彌補。

總的來說,，企業(yè)需要明確自身的業(yè)務(wù)需求和目標,，然后據(jù)此形成人工智能項目的計劃，這樣可以避免被各種人工智能技術(shù)弄得眼花繚亂,、迷失方向,、過度投資。計劃里包含多個潛在的項目,，企業(yè)還需要決定它們的優(yōu)先順序,，之后可以考慮具體實施的問題，比如供應(yīng)商的選擇,、是否先在小范圍實施,、是否要重新設(shè)計工作流、如何確保員工采納等。

來源：信息時報,， 華制國際MICI