?10月15日16日,，由決策者金融研究院（CFRI）和華夏時(shí)報(bào)聯(lián)合主辦的第十屆金融科技決策者大會(huì)2018（IFPI 2018）在上海盛大召開(kāi),。DataVisor連續(xù)第二年受邀參加,，并再次收獲殊榮,，繼去年斬獲"人工智能創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)力獎(jiǎng)"和 "金融科技反欺詐杰出方案獎(jiǎng)"兩項(xiàng)大獎(jiǎng)后,，今年參評(píng)入選金融·科技之矛榜TOP50,。?

????據(jù)組委會(huì)介紹,，此次評(píng)選是綜合了用戶/合作伙伴評(píng)估,、資產(chǎn)管理規(guī)模和融資規(guī)模等基礎(chǔ)指標(biāo)，以及合規(guī)性,、風(fēng)控技術(shù)和能力,、盈收能力、核心業(yè)務(wù)增長(zhǎng)速度和存量規(guī)模,、技術(shù)和商業(yè)模式的創(chuàng)新性等核心指標(biāo)后,，對(duì)企業(yè)綜合能力的一次完整評(píng)估。換句話說(shuō),，入選意味著一種認(rèn)可,。?

????事實(shí)上，受邀參加IFPI本身就是對(duì)企業(yè)的一種肯定,。IFPI是金融科技領(lǐng)域享有盛譽(yù)的大會(huì),，每年都會(huì)吸引眾多業(yè)內(nèi)知名人士參與，今年同樣如此,。會(huì)上,，包括浙江大學(xué)教授、互聯(lián)網(wǎng)金融研究院院長(zhǎng)賁圣林、新加坡金融科技協(xié)會(huì)主席Chia Hock Lai等在內(nèi)超過(guò)1500位業(yè)界大咖從一帶一路金融科技戰(zhàn)略合作,、未來(lái)銀行,、保險(xiǎn)科技、消費(fèi)金融,、區(qū)塊鏈,、大數(shù)據(jù)?云計(jì)算?人工智能等多個(gè)角度展開(kāi)了深入、廣泛的交流探討,。在此次大會(huì)上,，DataVisor展示了最新的風(fēng)控技術(shù)和解決方案，并以銀行業(yè)為例進(jìn)行了重點(diǎn)詮釋,。?

????正在失效的傳統(tǒng)風(fēng)控手段?

????知名科技巨頭甲骨文針對(duì)全球13個(gè)國(guó)家的5200多名消費(fèi)者進(jìn)行的調(diào)查顯示,，銀行業(yè)務(wù)正逐步向線上轉(zhuǎn)移, 消費(fèi)者也在渴望零售體驗(yàn)的升級(jí)。在接受調(diào)查的消費(fèi)者中,，86%偏好數(shù)字支付方式,，68%需要互聯(lián)網(wǎng)貸款業(yè)務(wù)，62%需要互聯(lián)網(wǎng)抵押服務(wù),，60%偏好在線銀行服務(wù),。隨著線上銀行的普及，新型和未知的威脅也快速襲來(lái),，且規(guī)模日益壯大,。來(lái)自Statistica的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，僅2018年上半年,，美國(guó)的數(shù)據(jù)泄露事件就達(dá)到668個(gè)，暴露的數(shù)據(jù)量超過(guò)2200萬(wàn)個(gè),。大量數(shù)據(jù)泄露導(dǎo)致非常嚴(yán)重的后果,。據(jù) Javelin 調(diào)研稱, 2017年美國(guó)發(fā)生了167萬(wàn)起身份欺詐犯罪，因賬戶被盜產(chǎn)生的損失高達(dá)51億美元,。?

????很顯然,，傳統(tǒng)的風(fēng)控手段正面臨嚴(yán)重挑戰(zhàn)，基于規(guī)則,，以及有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)的風(fēng)控系統(tǒng)由于需要經(jīng)驗(yàn),、生效緩慢、受限于手動(dòng)特征工程,，且難以預(yù)測(cè),，變得不再適應(yīng)新時(shí)期的需要。為此,，銀行業(yè)也在與時(shí)俱進(jìn),，不斷升級(jí)自身的風(fēng)控系統(tǒng)。DataVisor正是在這樣的時(shí)代背景下迅速崛起的。?

????DataVisor是如何異軍突起的,？?

????DataVisor基于AI的領(lǐng)先欺詐檢測(cè)平臺(tái),，將前沿的人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合，可以在沒(méi)有訓(xùn)練數(shù)據(jù)時(shí)檢測(cè)攻擊,，并且能在攻擊者發(fā)起破壞前發(fā)現(xiàn)它們,。具體來(lái)說(shuō)，DataVisor解決方案包含無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)引擎,、有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法,、自動(dòng)規(guī)則引擎和全球智能信譽(yù)庫(kù)等組件，是一套既繼承過(guò)往幾十年經(jīng)驗(yàn)積累又擁有面向未來(lái)技術(shù)的一套綜合性解決方案,。其擁有五大優(yōu)勢(shì)：1,、無(wú)需數(shù)據(jù)標(biāo)簽進(jìn)行訓(xùn)練，就可發(fā)現(xiàn)新型的欺詐模式,；2,、因?yàn)轭A(yù)測(cè)能力不是基于歷史經(jīng)驗(yàn)，無(wú)需頻繁的重新調(diào)優(yōu),；3,、部署更快；4,、支持多種數(shù)據(jù)字段,，包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；5,、可同時(shí)查看所有賬戶和活動(dòng),，分析其中的微妙關(guān)聯(lián)，讓現(xiàn)代欺詐行為無(wú)所遁形,。?

????毫無(wú)疑問(wèn),，DataVisor 提供了一個(gè)更全面檢測(cè)的方案，能夠在銀行現(xiàn)有風(fēng)控體系之上進(jìn)行很好的補(bǔ)充，為其賦能。目前,，已經(jīng)有很多銀行從中受益,。以美國(guó)某銀行(美國(guó)前十大商業(yè)銀行之一)為例，在部署DataVisor專利的無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)引擎后，補(bǔ)充了該銀行現(xiàn)有解決方案的不足。比如，它能一起查看所有的用戶申請(qǐng),，然后實(shí)時(shí)檢測(cè)出微妙的可疑關(guān)聯(lián)。同時(shí),，其還能夠捕獲并阻止新型攻擊,，因?yàn)樗粫?huì)假設(shè)欺詐申請(qǐng)是什么樣的,。DataVisor的檢測(cè)結(jié)果十分驚人。據(jù)悉,，部署DataVisor解決方案后,，將該銀行現(xiàn)有系統(tǒng)的檢測(cè)率提高了30%，檢測(cè)準(zhǔn)確度達(dá)到90%以上,，一年挽救的損失超過(guò)400萬(wàn)美元,。這樣的例子還有很多。截至目前為止,，DataVisor 已經(jīng)分析了超過(guò)8000億個(gè)事件,，并覆蓋了超過(guò)41億個(gè)用戶帳戶。?

????時(shí)隔一年再獲殊榮,，是組委會(huì)對(duì)DataVisor這一年所取得成績(jī)的一種肯定,。事實(shí)上，這一年DataVisor還收獲了眾多類似的褒獎(jiǎng),，比如入選福布斯2018年最值得關(guān)注的25家機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司,，被《華爾街日?qǐng)?bào)》譽(yù)為人工智能及網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的新興科技領(lǐng)軍企業(yè)，入選MEDICI 合規(guī)金融科技獎(jiǎng) Top 21等,。?

????關(guān)于 DataVisor?

????DataVisor 基于AI的領(lǐng)先欺詐檢測(cè)平臺(tái),可主動(dòng)識(shí)別和阻止已知和未知的欺詐,，并保護(hù)線上平臺(tái)的信任。DataVisor 結(jié)合了全球超過(guò)40億個(gè)用戶帳戶全球信譽(yù)庫(kù)并基于此進(jìn)行分析,，可以保護(hù)企業(yè)免受欺詐組織發(fā)起的大規(guī)模注冊(cè),、賬戶盜取、用戶獲取和交易欺詐,。使用獨(dú)有的無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法,，DataVisor可幫助業(yè)務(wù)檢測(cè)新型欺詐模式，而無(wú)需歷史損失標(biāo)簽,。?