? 隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的不斷發(fā)展,，金融機(jī)構(gòu)的經(jīng)營決策、營銷服務(wù)越來越依賴于諸如新聞?shì)浨?、企業(yè)信用等企業(yè)公開信息,。加上AI的快速發(fā)展，大量非結(jié)構(gòu)化的公開信息數(shù)據(jù)正在被AI結(jié)構(gòu)化處理,，隱藏在文檔中的信息價(jià)值正在不斷的被“機(jī)器”發(fā)現(xiàn)并加以大規(guī)模的使用,，公開數(shù)據(jù)、AI讓金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)決策工作又開始了“嶄新”的起點(diǎn)。?

????當(dāng)AI和公開信息合體,，究竟會(huì)如何在金融場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)落地呢,？?

????公開信息+AI技術(shù)與風(fēng)控?

????金融行業(yè)因其與數(shù)據(jù)的高度相關(guān)性，成為人工智能最先應(yīng)用的行業(yè)之一,，在智能風(fēng)控,、智能監(jiān)管、智能運(yùn)營等金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用中也愈發(fā)成熟,。?

????以風(fēng)控場(chǎng)景為例：在智能風(fēng)控場(chǎng)景應(yīng)用中,，大數(shù)據(jù)風(fēng)控有效的前提是掌握盡可能多的數(shù)據(jù)，一般而言,，數(shù)據(jù)來源包括自有平臺(tái)數(shù)據(jù),、企業(yè)數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù),，例如公司新聞（公告,、重要事件、財(cái)務(wù)狀況等）,、司法訴訟（開庭公告,、裁判文書等）、信息披露（監(jiān)管問詢,、企業(yè)年報(bào)等）,、政策法規(guī)（宏觀政策、稅收政策等）,、社交媒體評(píng)論等,。?

????取得這些數(shù)據(jù)后通過NLP技術(shù)進(jìn)行去噪、清洗,、二次處理,，語義分析后將不同來源的多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，特別是對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析,，比如行政處罰,、投融資、高管變動(dòng),、企業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)等信息,。從而挖掘和展現(xiàn)出未知的相關(guān)關(guān)系，為金融機(jī)構(gòu)人員快捷方便地提供結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息,，為決策提供依據(jù),。?

????風(fēng)報(bào)：數(shù)據(jù)+AI 連接企業(yè)與金融?

????風(fēng)報(bào)（riskstorm.com）作為一個(gè)提供企業(yè)情報(bào)信息服務(wù)的金融信息平臺(tái)，賦能企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化科學(xué)決策,，幫助金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)全流程統(tǒng)一風(fēng)控,，我們希望通過消除信息差,，打通傳統(tǒng)企業(yè)與金融機(jī)構(gòu)的金融服務(wù)通道。?

????然而風(fēng)報(bào)是如何運(yùn)用“NLP+知識(shí)圖譜”將公開數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為情報(bào),？風(fēng)報(bào)的知識(shí)圖譜和風(fēng)控模型又是如何搭建的,？又是如何在風(fēng)控場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控企業(yè)動(dòng)態(tài)的呢？更多詳情將在ATEC大會(huì)悉數(shù)揭曉,。?

????在2018年9月19日,，一年一度的螞蟻金服ATEC科技探索大會(huì)將在云棲小鎮(zhèn)召開。風(fēng)報(bào)高級(jí)算法專家趙迎賓先生將作為受邀嘉賓出席“數(shù)據(jù)智能專場(chǎng)”,，于21日上午11:10講解“公開情報(bào)+AI 助力企業(yè)數(shù)據(jù)化風(fēng)控”,，持續(xù)關(guān)注“風(fēng)報(bào)”，了解更多最新信息哦,！?

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