?9月到來，超六成A股上市公司公布半年業(yè)績(jī)預(yù)告,，其中超4成業(yè)績(jī)疲軟,，而傳感器行業(yè)上市公司卻在強(qiáng)大需求刺激下，上演逆勢(shì)增長(zhǎng),。?

????除兩家公司發(fā)展放緩?fù)猓撔袠I(yè)其他上市公司均實(shí)現(xiàn)營(yíng)收增長(zhǎng),，更有公司利潤(rùn)大增超100%,。?

????資本市場(chǎng)對(duì)此格外慶幸，不過業(yè)內(nèi)人士卻認(rèn)為,，中國(guó)傳感器企業(yè)的好日子仍主要得益于全球智能物聯(lián)網(wǎng)需求的普遍增長(zhǎng),。目前我國(guó)還缺乏真正的傳感器巨頭,，在下一波智能傳感器發(fā)展浪潮中仍有較大不確定性。?

????增長(zhǎng)快但質(zhì)量低 中國(guó)仍缺傳感器龍頭?

????在已公布半年業(yè)績(jī)預(yù)告企業(yè)中,，除一家因涉光伏業(yè)務(wù)虧損外,，傳感器行業(yè)其他上市公司均實(shí)現(xiàn)盈利。而除兩家外,，其他上市企業(yè)也都實(shí)現(xiàn)了營(yíng)收增長(zhǎng),，傳感器行業(yè)的好日子讓人羨慕。?

????不過,，業(yè)內(nèi)認(rèn)為是席卷全球的智能化,、物聯(lián)網(wǎng)化設(shè)備升級(jí)浪潮讓傳感器市場(chǎng)獲得了這輪“普漲”。傳感器相當(dāng)于物聯(lián)網(wǎng)終端的‘五官’,，用于采集位置,、姿態(tài)、壓力等信息并轉(zhuǎn)換為特定信號(hào),。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用升級(jí),，必然帶來傳感器更新。?

????業(yè)內(nèi)分析師表示,，近年來,，汽車產(chǎn)業(yè)的智能升級(jí)，工業(yè)生產(chǎn)中的產(chǎn)品預(yù)控,，農(nóng)作物養(yǎng)殖中的精細(xì)管理,，及環(huán)保領(lǐng)域的污染源監(jiān)控等需求的增長(zhǎng)全面拉動(dòng)了傳感器市場(chǎng)發(fā)展。?

????不過,，從這份半年業(yè)績(jī)預(yù)告情況來看,，中國(guó)市場(chǎng)仍未催生出傳感器行業(yè)國(guó)際巨頭。?

????這些上市公司中,，營(yíng)業(yè)收入在10億元以下的占比超過5成,。所有企業(yè)利潤(rùn)均在5億元以下。與海外傳感器巨頭相比,，國(guó)內(nèi)傳感器企業(yè)仍在中低端產(chǎn)品上激烈競(jìng)爭(zhēng),，并未形成在高附加值產(chǎn)品上的競(jìng)爭(zhēng)力。?

????提升智能性 傳感器研發(fā)應(yīng)重未來需求?

????業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,，與中國(guó)企業(yè)掌握的傳統(tǒng)傳感器技術(shù)相比,，具備更強(qiáng)數(shù)據(jù)采集和處理能力的智能傳感器才是物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代主流。?

????傳統(tǒng)傳感器不具備信號(hào)處理和組網(wǎng)功能,，需連接到特定測(cè)量?jī)x表才能完成信號(hào)處理和傳輸,。而智能傳感器能在內(nèi)部對(duì)原始數(shù)據(jù)做處理，并通過標(biāo)準(zhǔn)接口與外界實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交換,，可充分支持物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的智能化與網(wǎng)絡(luò)化,。?

????“雖然國(guó)內(nèi)傳感器行業(yè)上市公司中有近一半企業(yè)開始進(jìn)入智能傳感器領(lǐng)域,，但因缺乏對(duì)未來物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求的前瞻仍未取得突破?！币晃还こ處煴硎?，“以交通行業(yè)為例，相比于傳統(tǒng)傳感器,，未來更需要適用自動(dòng)駕駛行業(yè),，能采集更精準(zhǔn)數(shù)據(jù)并參與數(shù)據(jù)處理的智能傳感器?！?

????全球領(lǐng)先的精準(zhǔn)位置服務(wù)公司千尋位置表示,，已在提供高達(dá)動(dòng)態(tài)厘米級(jí)定位服務(wù)同時(shí)，研發(fā)“多傳感器融合定位算法”和“在線數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)平臺(tái)”,。?

????這兩項(xiàng)服務(wù)把終端內(nèi)置智能傳感器與精準(zhǔn)定位能力與結(jié)合,，可利用算法完成終端姿態(tài)、航向,、位置軌跡推算,，更可根據(jù)不同需求匹配算法，對(duì)各類場(chǎng)景定位問題進(jìn)行識(shí)別,，實(shí)現(xiàn)在線參數(shù)優(yōu)化,。?

????隨著高等級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)的推廣，這些服務(wù)已逐步走入現(xiàn)實(shí),，如果中國(guó)的傳感器企業(yè)能抓住這一機(jī)會(huì),，匹配生產(chǎn)出更優(yōu)質(zhì)的智能傳感器，那必將誕生下一個(gè)時(shí)代的傳感器巨頭,。